تعيين الگوي توزيع منابع آب زيرزميني (مطالعه موردي: حوزه آبخيز الشتر، استان لرستان)

Determining of Groundwater Resources Distribution Pattern(Case Study: Alashtar Basin, Lorestan Province)

منابع آب يك كشور به ويژه آب زيرزميني يك ثروت ملي است لذا براي استفاده بهينه از منابع آب موجود برنامه‏ريزي همه جانبه و آگاهانه الزامي است و اين مهم جز با شناخت دقيق و صحيح پراكنش مكاني منابع آب ميسر نخواهد شد. هدف از اين پژوهش ارزيابي دقت روش هاي ميان يابي مكاني جهت پهنه بندي مكاني پارامترهاي كمي آب هاي زيرزميني (سطح و عمق آب زيرزميني) و بررسي تغييرات اين پارامترها در طول دوره آماري مورد مطالعه در دشت الشتر واقع در استان لرستان مي-باشد. بدين منظور از اطلاعات مربوط به چاه هاي پيزومتري در دشت الشتر استفاده شد و روش هاي زمين آمار شامل‏ كريجينگ ساده، كريجينگ ‏معمولي، كوكريجينگ‏ ساده، كوكريجينگ‏ معمولي ‏و روش عكس‏ فاصله با توانهاي 1 تا 5 مورد بررسي قرار گرفت. بعد از كنترل كيفيت‏ و نرمال‏ سازي‏ داده‏ها، اقدام ‏به ترسيم واريوگرام گرديد. با توجه به مجذور ميانگين مربعات باقيمانده (RMSE) كمتر، مناسب‏ترين واريوگرام، با استفاده از روش اعتبارسنجي (cv) حذفي و به كمك كمترين قدر مطلق خطا (MAE)، مناسب ترين روش ميان يابي انتخاب گرديد. نتايج نشان داد كه براي پهنه بندي عمق آب زيرزميني در همه سال ها ي آماري روش كريجينگ ساده و براي پهنه بندي سطح آب زيرزميني با استفاده از متغيركمكي H، در مقايسه با ساير روش هاي ميان يابي مورد بررسي روش كوكريجينگ معمولي داراي دقت بالاتري است

A countryʹs water resources, especially groundwater, is a national treasure. For optimal use of available water resources comprehensive planning is necessary to make informed and accurate understanding of this important component of water resources will not be possible. The purpose of this study was to evaluate the accuracy of interpolation techniques for spatial zonation of quantity parameters (water table and depth) and changes in these parameters for a ten years period base on the data collected from peizometric wells of Alashtar plain in Lorestan province, several geostatistical approaches such as simple Kriging, ordinary Kriging, simple CoKriging and ordinary CoKriging as well as other deterministic interpolation methods includes Inverse Distance Weighing (IDW) with different powers were investigated. After quality control and normalization of the data, the variogram was drawn. According to the Residual Mean Square Error (RMSE), below, the most appropriate variogram was chosen. Then validation approach and Mean Absolute Error (MAE) criteria were considered to determine the most appropriate interpolation technique. The results showed that among the all methods, Kriging method is most suitable for zonation of groundwater depth, simple CoKriging is most suitable for zonation of groundwater table (using H variable)