استفاده از رويكرد تركيبي SD و SSM براي حل مسايل اجتماعي غيرساختاريافته

Using Combined Method of SD and SSM for Solving Unstructured Social Problems

مواجهه با مسايلي كه داراي پيچيدگي ساختاري بوده و ذي نفعان مختلف ديدگاههاي متفاوتي نسبت به آن دارند، موجب افزايش به كارگيري متدولوژي سيستم نرم ياSSM در حل مسايل مديريتي شده است. از سوي ديگر نواقص اين رويكرد در فاز مدلسازي و شناسايي تغييرات مطلوب و امكان پذير، انگيزهاي براي بهره گيري از نقشه شناختي يا CM و رويكرد پويايي شناسي سيستمSD ايجاد نموده است. در اين پژوهش با بهره گيري از رويكرد تركيبيSD و SSM نواقص به كارگيري منفرد هر مدل را در فاز مدلسازي مسيله برطرف نموده و با ايجاد يك هم افزايي به مدلسازي هرچه بهتر سيستم كنترل قاچاق مواد مخدر كه سيستمي پيچيده و غير ساختاريافته است كمك نموده است. اين پژوهش با رويكرد مدل تلفيقي و استفاده از تكنيك شبيه سازي نگاشت شناختي و پويايي شناسي سيستم در اتخاذ تصميمات راهبردي كمك موثري نموده و رفتار متغيرهاي گوناگون مدل را در طول زمان پيش بيني نموده است.

Facing the issues with structural complexity about which stakeholders have different views, has increasingly led to the use of Soft Systems Methodology (SSM) in solving managerial problems. Moreover, the flaws of this methodology in the stages of modeling and feasible, desirable changes, have provided the motivation for applying Cognitive Map (CM) and System dynamics in the SSM modeling. Present study has eliminated the problems of individual usage of each model in modeling stage of the problem, using a combining algorithm of “SD” and “SSM”, and by making a synergy it has helped a better modeling for drug smuggling control system which is a complicated and unstructured system. Present study with multiple methods and by using cognitive map simulation technique and SD has effectively helped in making strategic decision and has estimated different behavior of model variables over time.