مديريت ريسك ساخت تونل با استفاده از تكنيك‎هاي MADM

Risk Management in Tunnel Construction Using MADM Techniques

ارزيابي ريسك از قسمت هاي كليدي مديريت پروژه بوده و امكان رتبه بندي ريسك ها را بر اساس ميزان بحراني بودن آنها و ارايه پاسخ مناسب فراهم مي كند. در روش كلاسيك ماتريس احتمال - اثر ريسك، ارزيابي ريسك تنها بر اساس دو مولفه اصلي احتمال رخداد و ميزان اثر ريسك انجام مي شودكه نتايج معتبري به دست نمي دهند. در اين پژوهش مجموعه نسبتاً كاملي از معيارها جهت استفاده از تكنيك هاي تصميم گيري چند شاخصه معرفي و ريسك هاي مرتبط با عمليات تونل سازي سد سيمره در جنوب غرب ايران ارزيابي و رتبه-بندي شده است. نظرات خبرگان در قالب چندين گروه با استفاده از روش تصميم گيري گروهي جمع‎آوري شده است. جهت تعيين رتبه ريسك ها از روش هاي تخصيص خطي، شباهت به گزينه ايده آل و مجموع وزين ساده استفاده شده است. در نهايت جهت نيل به يك رتبه بندي واحد، روش هاي و تلفيق و ادغام به كار گرفته شده اند. ريسك هاي ناشي از عوامل اقتصادي و تعهدات ـ ضمانت ها به ترتيب بيشترين و كمترين رتبه ريسك را به خود اختصاص مي دهند

Assessment of risks is a key task in the project management. In this process, Risk Breakdown Structure (RBS) approach can be utilized to identify project relevant risks. In the previous classical method, only Limited number of attributes is considered in the evaluation that can cause unreliable results. In this paper, an attempt has been made to introduce and involve a relatively comprehensive set of attributes for applying in Multi Attribute Decision Making (MADM) techniques. Using this model, the risks of tunneling construction in the Seimareh dam project, located in South-West of Iran, are assessed and ranked. For the collection of expertsʹ judgments, group decision making method by conducting various decision panels was applied. Also for the risk ranking, Linear Assignment (LA), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Simple Additive Weighted (SAW) methods were considered. Final ranking of the risks was computed using integration methods. It was concluded that the risks economical factors and guarantee are the project most and least critical risks, respectively.