طراحي نرم‌افزار استعداديابي بر پايه منطق فازي در رشته بسكتبال

Effect of Spinal Stabilizing exercises on Lumbar Hyperlordosis by StabilizerTM Pressure Bio-feedback Unit

به‌كارگيري ابزار مناسب و روش‌هاي علمي استعداديابي توسط مربيان و متخصصان ورزشي مي‌تواند فرآيند شناسايي و پرورش استعدادهاي ورزشكاران را سرعت بخشيده، موقعيتي فراهم آورد كه ورزشكاران مستعد به سمت ورزش متناسب با استعداد و توانايي خود هدايت شوند. پژوهش‌هاي موجود در حوزه استعداديابي ورزشي معمولاً به‌صورت تعيين شاخص‌هاي موثر بر استعداديابي يا هنجاريابي است. هدف از انجام اين تحقيق طراحي نرم‌افزار استعداديابي بر پايه منطق فازي در رشته بسكتبال، با قابليت رتبه‌بندي ورزشكاران بسكتبال در پُست‌هاي پنج‌گانه است. در اين پژوهش، با انتخاب مهم‌ترين پارامترهاي استعداديابي بسكتبال از ديدگاه متخصصان حوزه‌هاي پيكرسنجي (قد)، قابليت‌هاي حركتي (چابكي)، مهارتي (پرتاب پنالتي) و رواني (اعتمادبه‌نفس) و بر اساس نورم ورزشكاران رده جوانان نخبه و ملي پوش بسكتبال در اين پارامترها به‌عنوان شاخص، الگوريتمي بر پايه منطق فازي (به‌وسيله بسته ابزار منطق فازي در نرم‌افزارMATLAB) طراحي شده است كه پارامترهاي فوق را به‌عنوان ورودي مدل دريافت و بسكتباليست‌ها را در مقايسه با نورم ملي‌پوشان رده جوانان در اين پارامترها در وضعيت‌هاي نامتناسب با رشته بسكتبال (Unmatched)، نيمه‌متناسب (Semi-matched)، متناسب (Matched)، استعداد درخشان (Brilliant) و نادر (Rare) طبقه‌بندي مي‌كند. با توجه به ركورد بسكتباليست‌ها در پارامترهاي تعيين شده، مستعدترين فرد در هر پُست تعيين و استعداد و قابليت ورزشكار در پُست‌هاي پنج‌گانه بسكتبال رتبه بندي مي‌شود. پژوهش حاضر، با تلفيق پژوهش‌هاي موجود در حوزه‌هاي تعيين شاخص‌هاي موثر و تهيه نورم و هنجاريابي ورزشكاران نخبه در اين شاخص‌ها، نرم‌افزاري هوشمند براي استعداديابي در رشته بسكتبال ارايه مي‌دهد كه نورم بسكتباليست‌ها را در پارامترهاي قد، چابكي، پرتاب پنالتي و اعتمادبه‌نفس (كه توسط پژوهشگران به‌عنوان موثرترين شاخص‌ها تعيين گرديده‌اند) را دريافت مي‌كند و در مقايسه با نورم بسكتباليست‌هاي ملي‌پوش، قابليت و استعداد بسكتباليست‌ها را در هر پُست، در خروجي نرم‌افزار رتبه‌بندي و نمايان مي‌كند. در نهايت، نرم‌افزار مي‌تواند مربيان و متخصصان ورزش بسكتبال را براي تعيين ورزشكاران مستعد اين رشته در رده‌هاي پايه ياري رساند.

Using appropriate devices and scientific methods by coaches and trainers can accelerate the process of sport talent identification and development, and could also provide condition in which capable athletes to be directed in to suitable sport according to their abilities and skills. Former researches in scope of sport talent identification usually have been done in order to determine or normalize effective parameters. The purpose of this study was to design basketball talent identification algorithm based on fuzzy logic which ranks the athletes in five basketball posts. Due to expert opinion, essential parameters of basketball talent identification which also used in this software are; Height (Anthropometry), Agility (Ability of motion), Penalty-shoot (technical skill) and Self confident (psychology). Norms of young elite basketball players are also used as index. Then with considering parameters and index, a fuzzy algorithm is designed which classifies basketball players in Unmatched, Semi-matched, Matched, Brilliant and Rare class. Finally, proportionate to the parameters of all players, the best post for each player and his ranks in five posts are determined. These results can help trainers and coaches in order to select talented and capable basketball players for each post.