كاربرد مدل هاي تصميم گيري چند معياره در مكان يابي اسكان موقت پس از زلزله مطالعه ي موردي: منطقه ي 6 شيراز

Application of multiple criteria decision making models to site selection for temporary housing after earthquakes Case study: Shiraz, district 6

يكي از مهم ترين مسايلي كه مورد توجه سازمان هاي مديريت بحران قرار دارد، انتخاب مكان هايي جهت استقرار موقت سانحه-ديدگان است. در اين پژوهش منطقه ي شش شيراز با توجه به استعداد لرزه خيزي بالا به عنوان الگويي جهت مكان يابي محل هاي استقرار موقت سانحه ديدگان زلزله ي احتمالي مورد مطالعه قرار گرفته است. بر اين اساس در چارچوب روش تحقيق توصيفي- تحليلي، پس از مشخص شدن معيارهاي موثر در امر مكان يابي مساكن موقت، اقدام به وزن دهي معيارها و شاخص هاي مورد مطالعه طبق نظر كارشناسان خبره ي مديريت بحران و با استفاده از تكنيك آنتروپي شانون تعديل شده با قضاوت ذهني مي شود. سپس با استفاده از مدل TOPSIS و نرم افزار Excel، مكان هاي مستعد جهت اسكان موقت بر حسب اولويت رتبه بندي مي گردد. نتايج نشان مي دهد معيارهاي فاصله از رودخانه، مساحت زمين و فاصله از معابر در بين ساير معيارها از اهميت بيشتري برخوردارند. همچنين بهترين مكان ها جهت عمليات اسكان موقت، بوستان ها و زمين هاي باير اين منطقه ي شهري است، بنابراين فرضيه ي تحقيق مورد تاييد قرار مي گيرد.

One of the most important issues in crisis management that has always been considered by responsible organizations is the site selection for temporary housing to be used by the population affected by disasters. In this research, district six of Shiraz city with high seismicity has been selected as a case study for positioning temporary housing after a probable earthquake. Moreover, by using analytical – descriptive method, after clarifying the effective criteria, the under reviewed criteria and indicators are weighted according to the ideas of crisis management experts and by using the Shannon entropy technique. Then based on TOPSIS model and Excel software, the possible places for temporary housing are ranked in terms of priority. According to the results the best places for temporary housing are parks and bare lands within the case study district, which confirm hypothesis of research.