توزيع بار بين نيروگاه‌ها به منظور كاهش هم‌زمان هزينه سوخت و آلاينده‌هاي زيست‌محيطي

Electric Load Dispatch Among Power Plants in order to Reduce Fuel Cost and Environmental Pollution

در توزيع اقتصادي بار كه يكي از مسايل مهم در بهره‌برداري از سيستم‌هاي قدرت محسوب مي‌شود، ميزان توليد هر نيروگاه به منظور تامين بار سيستم با هدف كمينه‌سازي هزينه سوخت تعيين مي‌شود. در سال‌هاي اخير با توجه به نگراني روزافزون از افزايش آلاينده‌هاي زيست‌محيطي ناشي از نيروگاه‌هاي فسيلي، مسيله توزيع اقتصادي بار با در نظر گرفتن آلودگي نيروگاه‌ها مطرح شده ‌است كه در آن، هزينه توليد و آلودگي به‌ صورت هم‌زمان كمينه مي‌شوند. در اين مقاله، براي در نظر گرفتن ملاحظات زيست‌محيطي در مسيله توزيع اقتصادي بار، توابع هزينه سوخت و ميزان آلودگي نيروگاه‌ها با يكديگر تركيب شده است. علاوه بر اين براي در نظر گرفتن شرايط واقعي، تلفات شبكه انتقال نيز در مدل‌سازي لحاظ شده ‌است. براي حل مسيله از روش بهينه‌سازي جديدي مبتني بر جهش قورباغه كه از سرعت و دقت بالايي برخوردار است، استفاده شده ‌است. به ‌منظور بررسي كارآيي روش پيشنهادي، مسيله براي دو سيستم 6 و 11 ژنراتوري، پياده‌سازي و نتايج با ديگر روش‌ها مقايسه شده ‌است. نتايج مطالعات عددي، برتري روش پيشنهادي را نشان مي‌دهد.

Economic dispatch (ED) is one of the most important issues in power system operation. The main objective of ED is to determine each power plant generation in order to minimize the total operation cost while satisfying demand and generation constraints. In recent years, due to increasing environmental concerns and regarding to the role of pollution produced by fossil-fuelled power plants, environmental economic dispatch (EED) problem has been introduced, that minimizes operation cost and emission of power plants, simultaneously. In this paper, the economic and emission objectives are combined using pollution penalty factor and the problem is modeled as a single objective optimization problem. To solve this problem, an accurate and fast meta-heuristic optimization algorithm called modified shuffled frog leaping is employed and applied. To demonstrate the efficiency of the proposed algorithm, it is tested on 6 and 11 unit test systems and the obtained results are compared with those of other existing methods. The results show the superiority of the proposed approach.