توسعه مدل انتخاب تامين كنندگان با استفاده از تكنيك تصميم گيري چندمعياره فازي با فرض وابستگي معيارها

Development of the Supplier Selection Model by Applying Fuzzy MCDM Technique with Regarding to Criteria Interdependence

با توجه به رقابت شديد، پيشرفت سريع تكنولوژي، چرخه كوتاه توليد و نياز به خدمت دهي در سطح بالا به مشتري، ديگر شركت ها نمي توانند به تنهايي از عهده همه فعاليت هاي خود بر آيند به طوري كه امروزه رقابت از سطح سازمان ها به سطح زنجيره عرضه حركت كرده است و شاخص خدمات مطلوب در سيستم نظام گرا در طول زنجيره عرضه مورد نظر مي باشد. در چارچوب اين زنجيره، شركت ها مجبورند قسمتي يا تمامي عمليات توليدي خود را در خارج از سازمان توسط تامين كنندگان انجام دهند. در اين جاست كه شركت ها، تامين كنندگان خود را به عنوان يكي از حلقه هاي بسيار مهم زنجيره عرضه تلقي كرده و از اين‌رو تامين كنندگان قسمت عمده اي از انجام عملكردها و فرآيندهاي تاثيرگذار بر كيفيت محصول يا خدمات نهايي شركت ها را به عهده دارند. اهميت مسيله انتخاب تامين كننده تا آنجاست كه پيوند استراتژيك و مناسب با تامين كنندگان مناسب مي تواند موجب رشد و شكوفايي سازمان شود و بالعكس عدم انتخاب درست تامين كنندگان مي تواند موجب ركود و حتي زوال سازمان گردد. در تحقيقات گذشته كه با تصميم‌گيري چند معياره و روش هاي ديگر انجام شده است، معيارهاي انتخاب تامين كننده عمدتاً از يكديگر مستقل فرض شده‌اند و تاثير آنها بر يكديگر و بر فرآيند انتخاب كمتر مورد توجه قرار گرفته شده است. اين در حالي است كه اغلب معيارها از يكديگر مستقل نمي‌باشند و اثرات تركيبي كه بر يكديگر و در نتيجه بر كل فرآيند ارزيابي مي‌گذارند بايد مد نظر قرار گيرد[1]. در اين مقاله روشي براي تصميم گيري چند معياره جهت انتخاب تامين كننده مناسب، پيشنهاد مي گردد كه علاوه بر وزن دهي داده محور و وزن دهي كارشناس محور، به بررسي روابط موجود بين معيارها نيز مي پردازد. براي به‌كارگيري عدم قطعيت موجود در تصميم‌گيري و واقعي‌تر شدن نتايج حاصل از آن، اعداد فازي نيز در مدل پيشنهادي به كار گرفته شده است. در اين تحقيق فرض بر اين است كه معيارهاي اصلي، مستقل از هم بوده، ماتريس مقايسه به دست آمده از نظرات كارشناسان سازگار و وزن نظرات همه كارشناسان يكسان مي باشد.

Due to intense competition, rapid advances in technology, short product cycles and the need to give high levels of customer service, companies can not afford to own all of their activities. So that today the level of competition has moved from companies to the level of supply chain and optimal index in service-oriented systems throughout the supply chain system is desired. Within this chain, companies are forced to do part or all of their manufacturing operations out of the organization by suppliers. This is where companies consider their suppliers, as one of the important supply chain rings. Thus, the suppliers are responsible for the vast majority of processes affecting performance and quality of the final product or service.. In the past, researches that have been done with other methods of multiple criteria decision making, supplier selection criteria are assumed to be largely independent of each other and their impact on each other and selection process, has been little attentioned. While these criteria are often not independent of each other and the combined effects on each other and thus affect the overall evaluation process should be considered. In this paper, a method for multi-criteria decision making to supplier selection is proposed that In addition to the expert-based and data-based weights, consider the relationship between the criteria. Handling uncertainty in decision-making and realistic results, fuzzy numbers in the proposed model is applied. In this study it is assumed that the primary criteria are independent, compared matrix extracted from the weight of expert opinions are compatible and the weight of opinions of all experts alike are equal.