بررسي و ارزيابي كارايي شركتهاي بخش در ايران با استفاده از مدل برنامه‌ريزي رياضي

Measuring Technical Efficiency in Iranian Wholesaler Businesses by Using Nonparametric Method (Data Envelopment Analysis)

يكي از پروژ ههاي اصلي اصلاح نظام توزيع كالا در طرح تحول اقتصادي، ساماندهاي نظام پخش كالا است. اهداف اصلي اجراي اين پروژه، ساماندهي پخش كالا، پايش مستمر توزيع مويرگي كالا در واحدهاي صنفي، كاهش هزينه مبادله و ارتقاي كارايي در صنعت پخش م يباشد. در اين راستا، هدف اصلي اين مقاله بررسي و ارزيابي كارايي شرك تهاي پخش است. ارزيابي كارايي در شرك تهاي پخش اين مكان را فراهم مي كند تا امكانات توزيع شركت هاي پخش را شناسايي كنيم. در اين مطالعه با استفاده از روش ناپارامتري و داده هاي سازمان حمايت از مصرف كنندگان و توليد كنندگان وزارت بازرگاني در سال 1386 ، كارايي شرك تهاي پخش در توزيع كالا با دو فرضِ بازدهي ثابت نسبت به مقياس و بازدهي متغير نسبت به مقياس ارزيابي شده است. نتايج نشان مي دهد كه با فرض اول؛ شركت هاي پخش رازي، به پخش صنايع مرغ مادر ايران، پخش پگاه، سايه سمن، پرنيان مهيار و پخش البرز از بيشترين كارايي برخورداربوده )كارايي كامل( و ميانگين كارايي تحت اين فرض 58 درصد بوده است. با در نظر داشتن فرض دوم؛ شرك تهاي پخش قاسم ايران، سهامي عام كف، توزيع داروپخش، پخش هجرت، پخش فردوس، هنگل پا كوش، پخش پيشگام، كيميا پخ شفام، جهان دام دار و، آزمايشگاه هاي توليدي داروسازان ايران، پويش الكه، ليوار، دامپزشكان امين و زرين پخش نصر نيز به جمع شرك تهاي پخش كارا مي پيوندند كه متوسط كارايي تحت اين فرض 71 درصد است. درنهايت با توجه به الگو بودن شركت پخش رازي در بين شرك تهاي پخش غذايي، آرايشي بهداشتي و داروهاي انساني و صنايع مرغ مادر ايران در بين شرك تهاي پخش داروهاي دامي توصيه مي شود شركت هاي پخش ناكارا براي افزايش كارايي بسته به نوع فعاليت، شرك تهاي پخش رازي يا صنايع مرغ مادر ايران را به عنوان الگوي خود قرار دهند.

In this paper we aims to answer: to what extent can monetary policy variables and other economic indicators predict the changes in housing price bubble. Therefore, we use VAR model with quarterly data from (1371-1386) for Iran. Our results represent the formation of bubble, differ from booms and busts cycles. House price bubbles seem to be equally sensitive to a positive shocks in liquidity and construction cost and they are sensitive to a negative shocks in exchang rate and interest rate and stock price index. The effect of monetary policy is the most important and effective variables on house bubble. Effect of construction cost in (1374-1377) cycles is more than other cycles. Effect of stock price index in (1383-1386) cycles are more than other cycles. Our results indicate that monetary authority should tighten when house price bubble are inflating and should ease when house price bubble collapse.