بهينه سازي پارامترهاي نمودار انتخاب عيب انطباق پذير با استفاده از روش فراابتكاري بهينه سازي گروهي ذرات

Optimizing Parameters of Adaptive Cause-Selecting Control Chart Using Particle Swarm Optimization

در اين مقاله، ابتدا مروري اجمالي بر نمودارهاي انتخاب عيب كه براي پايش فرآيندهاي دو مرحله ايي با مراحل وابسته استفاده مي-شوند انجام خواهد شد و سپس نمودارهاي انتخاب عيب انطباق پذيري كه كليه پارامترهاي آنها متغير هستند و همچنين نحوه محاسبه شاخص شاخص مدت زمان تا هشدار تعديل شده براي اين نمودار با استفاده از زنجيره ماركف، به اختصار توضيح داده مي-شود. همچنين نحوه بدست آوردن پارامترهاي بهينه نمودار فوق، با استفاده از الگوريتم بهينه سازي گروهي ذرات كه يك روش بهينه سازي فراابتكاري است، تشريح شده خواهد شد. در انتها نيز پيشنهاداتي براي انتخاب پارامترهاي مناسب نمودار انطباق پذير با پارامترهاي متغير، با توجه به ميزان تغيير ايجاد شده در فرآيند، ارايه شده است.

In this article, we briefly review cause-selecting control charts used for monitoring two stage processes with dependent stage and then adaptive cause-selecting control chart with variable parameters is discussed. We show how Markov chain approach can be used to calculate adjusted time to signal for this control chart. The method for optimizing parameters of the adaptive cause-selecting control chart using particle swarm optimization which is a meta-heuristic optimization method is also discussed. Finally, recommendations for proper selection of adaptive cause-selecting control chart parameters based on the amount of change in the process are provided.