طراحي بهينه نمودار كنترل علامت با اندازه نمونه متغير

Optimal Design of Sign Control Chart with Variable Sampling Size

بسياري از محققان نشان داده اند كه نمودارهاي كنترل تطابقي نسبت به نمودارهايي با پارامترهاي ثابت در تشخيص تغيير در فرايند كاراتر عمل مي كنند. نمودارهاي تطابقي معرفي شده توسط محققان بر اين فرض استوار هستند كه توزيع مشاهدات مورد نظر نرمال مي باشند ولي در بسياري از فرايندهايي كه در عمل وجود دارند، توزيع مشاهدات غير نرمال است يا در اغلب اوقات توزيع مشاهدات نامعلوم مي باشد. نمودار كنترل پيشنهاد شده در اين مقاله نمودار كنترل علامت با اندازه نمونه گيري متغير براي كنترل كردن ميانه فرايند است كه دو ويژگي بارز را دارا مي باشد، ويژگي اول اين است كه فرض نرمال بودن مشاهدات ديگر مورد نياز نيست و ويژگي دوم مربوط به تطابقي بودن اين نمودار پيشنهاد شده است كه موجب مي شود نسبت به نمودارهايي با پارامترهاي ثابت در شناسايي تغيير در ميانه فرايند سريع تر عمل كنند.ارزيابي اين نمودار بر اساس متوسط تعداد نمونه تا هشدار مي باشد كه بر اساس ويژگي هاي زنجيره ي ماركوف بدست مي آيد.

Many researchers have shown that adaptive control charts compared to traditional control charts which use fixed parameters perform more efficiently in detecting changes in process parameters. Normality of observations is one of the common assumptions considered by most control charts. It is very obvious that this assumption can be easily violated in real world applications. This paper presents a sign control chart with variable sample size to overcome the violation of normality assumption and help to improve chart detection performance. Average number of samples to signal which is calculated based on Markov chain approach is used as a vehicle to evaluate performance of the proposed chart and simulation results indicate satisfactory performance.