مدل برآورد تقاضاي سالانه، پيك ساعتي و تعداد مشتركان گاز طبيعي در بخش خانگي در شهر اهواز

Modeling of Estimated Annual and Peak Demand and the Number of Household users of Natural Gas in the City of Ahvaz

مدل برآورد تقاضاي سالانه، پيك ساعتي و تعداد مشتركان گاز طبيعي در بخش خانگي در شهر اهواز محمدعلي مرادي كارشناس ارشد مهندسي سيستم‌هاي انرژي و پژوهش‌گر دانشگاه صنعتي شريف muhammad.morady@gmail.com بهرام قرباني* كارشناس ارشد مهندسي سيستم‌هاي انرژي و پژوهش‌گر دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي bahram330ghorbani@gmail.com مجيد عميدپور دانشيار دانشكده‌ي مهندسي مكانيك دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي و رياست مركز انتگراسيون انرژي amidpour@gmail.com فرشاد كيمياقلم كارشناس ارشد مهندسي سيستم‌هاي انرژي و پژوهش‌گر دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي fkimia66@gmail.com تاريخ دريافت: 31/4/91 تاريخ پذيرش: 21/8/91 چكيده در اين مقاله چارچوب روشي‌شناسي جامعي جهت برآورد تقاضاي سالانه، پيك ساعتي تقاضا و هم‌چنين تعداد مشتركين بالقوه گاز طبيعي بخش خانگي، هماهنگ با اطلاعات موجود در سطح كشور تدوين و طراحي شده است. رويه كار، به صورت يكپارچه با استفاده از امكانات مدل‌ساز LEAP انجام گرفته است. اهميت روش‌شناسي طرح شده در اين است كه اولاً حركت به سمت بنگاه‌داري در شركت‌هاي توزيع گاز و پيشبرد فرايند آزادسازي نيازمند چشم‌اندازي واقع‌گرايانه از حجم بازار فروش گاز در سطح استان، شهر يا منطقه مي‌باشد كه با چشم‌انداز درآمدي شركت هم راستا بوده، و قاعدتاً به خريداران شركت‌ها اطلاعات اميدبخشي را از آينده فعاليت‌ها ارايه مي دهد. مسيله دوم به ساختار خطوط انتقال، توزيع و انشعابات در سطح استان يا شهر بر مي‌گردد كه حجم سرمايه‌گذاري آتي شركت و همچنين گستره چشم‌انداز صنعت گاز را نشان مي‌دهد. تقاضاي سالانه سيگنال درآمدي آتي شركت و هم‌چنين پيك ساعتي تقاضا و تعداد مشتركان حجم سرمايه‌گذاري مورد نياز در زير ساخت‌ها براي دستيابي به منافع مورد انتظار خواهد بود. ابتدا روش برآورد تقاضاي سالانه بخش خانگي در روستا و شهر بيان شده، سپس روش برآورد پيك ساعتي در سطح خانوارها و در مقياس شهري و روستايي ارايه گرديده است و در نهايت روش نسبتاً پيچيده‌اي براي برآورد تعداد مشتركان بالقوه گاز طبيعي در بخش خانگي طرح شده است. در ادامه، با توجه به اهميت كاربرد عملي چارچوب روش‌شناسي طرح شده، مطالعه موردي شهر اهواز به عنوان يك كلان شهر انتخاب شده، و نتايج مد نظر استخراج گرديده است. طبقه‌بنديJEL : C59, Q47, Q41 كليد واژه: خانگي، گاز طبيعي، پيك ساعتي، تقاضا، مشتركان، نقشه‌ي پروانه‌ي ساختماني، واحد مسكوني، مدل‌ساز LEAP

Modeling of Estimated Annual and Peak Demand and the Number of Household users of Natural Gas in the City of Ahvaz Muhammad Ali Morady MSc in Energy Systems Engineering, Sharif University of Technology, muhammad.morady@gmail.com Bahram Ghorbani* MSc in Energy Systems Engineering, N.Toosi University of Technology, bahram330ghorbani@gmail.com Majid Amidpour Assocciate Professor,Faculty of Engineering, N.Toosi University of Technology, amidpour@gmail.com Farshad Kimiaghalam MSc in Energy Systems Engineering, N.Toosi University of Technology, fkimia66@gmail.com Received: 2012/07/21 Accepted: 2012/11/11 Abstract In this study we use a comprehensive approach to estimate annual and hourly peak demand for natural gas and number of natural gas customers based on available national data. The study adopts a time horizon of 2026 and has access to data required by the chosen methodology, using Leap software. Demand modeling is needed to support efforts at eventual privatization of the gas sector, by allowing potential buyers to have a sense of likely revenue streams. On the other hand, demand projections are needed for sound planning of needed infrastructure and required investments in the gas industry. In this study we thus first offer a method for projecting rural and urban gas demand. We then proceed to suggest a method for projecting household peak demand in rural and urban areas. We conclude by offering a complex system for estimating potential number of household gas customers. We proceed to apply our methodology to the case of Ahvaz as a metropolitan area. The estimated values are close to observed values, which confirm its realism. The error range of estimated values is within 4-6% of actual values, indicating that the methodology is a useful tool for guiding the construction of a gas network and evaluating household demand for natural gas. JEL Classification: C59, Q47, Q41 Keywords: Household, Natural Gas Demand, Hourly Peak, Customers, Building Permit, Dwelling Unit, LEAP