مدل‌هاي رگرسيوني خطي و غيرخطي جهت برآورد جريان وجوه نقد

Linear and Non Linear regression models for cash flow forecasting

در اين پژوهش تاثير اقلام تعهدي و نقدي بر پيش بيني جريان وجوه نقد عملياتي بررسي شده است. هدف از اين پژوهش، انتخاب مدل مناسب براي پيش بيني جريان وجوه نقد عملياتي و بررسي برخي از مشخصه هاي موثر بر مدل هاي رگرسيوني پيش بيني است. در اين راستا، تعداد 287 شركت در بازده زماني 1380 تا 1390 انتخاب شد و از روش هاي آماري ضريب همبستگي و رگرسيون خطي و غيرخطي براي تجزيه و تحليل داده ها استفاده شده است و توانايي پيش بيني مدل ها با استفاده از ملاك مجموع مربعات خطاي پيش بيني و ضريب تعيين مورد مقايسه قرار گرفت. يافته هاي پژوهش بيان گر آن است كه مدل رگرسيون تعهدي پيش بيني جريان وجوه نقد، بهتر از ساير مدل هاي مورد آزمون مي تواند جريان وجوه نقد عملياتي آتي را پيش بيني كند و از بين مشخصه هاي شركت بيش ترين همبستگي بين بي ثباتي فروش و اندازه شركت با مدل هاي رگرسيوني تعهدي است

In the research, the effect of accruals & cash flows on forecasting the operating cash flow has been previewed. The goal of the research is selecting suitable model for prediction of operating cash flows and review some of the effective characteristics on forecasting regression model. In the direction , the number of 287 companies were selected during 1380-1390 and it was used from correlation coefficient statistical method and linear & non-linear regression to data analysis and the ability of model forecasting has been compared by using from total squares of forecasting error and the determined coefficient. The research findings expresses that the accrual regression model for cash flow forecasting could be more effective in forecasting the future operating cash flow than other models and the most correlation among companyʹs characteristics is between sale instability and firm size with accrual regression model.