مقايسه مدل‌هاي ارزيابي مواجهه، قضاوت خبره و آناليز بيز در پيش‌بيني مواجهات تنفسي در صنعت كاشي

Comparison of exposure assessment models, expert judgment and Bayes analysis in Prediction of the tile industry respiratory exposures

مقدمه: قضاوت خبره و مدل‌هاي مواجهه به طور گسترده‌اي جهت برآورد مواجهه تنفسي در محيط‌هاي شغلي به كار مي‌روند. با اين حال هنوز نمي‌توان آنها را جايگزين روش‌هاي معمول نمونه‌برداري دانست. هدف اين مطالعه كاربرد آناليز بيز از طريق تلفيق نتايج دو مدل SSA (Structured Subjective Assessment Method) و MEASE (Material Estimated and Assessment of Substance Exposure) با داده‌هاي نمونه‌برداري و بررسي نقاط ضعف و قوت هر كدام از راهكارها مي‌باشد. روش بررسي: اين مطالعه به صورت تحليلي‌– مقطعي بر روي وظيفه توزين و بسته‌بندي مواد اوليه در يك صنعت معدني انجام گرفت. جهت تعيين غلظت آلاينده هاي هوا، نمونه‌برداري از هوا صورت پذيرفت و با روش وزن سنجي تعيين مقدار شد. سه كارشناس غلظت آلاينده را بر اساس مدل‌هاي SSA و MEASE ارزيابي نمودند. آناليز‌هاي آماري توصيفي و بيزي داده‌ها انجام پذيرفت. يافته‌ها: هر سه روش ميزان مواجهه را بيشتر از حد مجاز ارزيابي نمودند وميانگين غلظت در آنها تفاوت معني‌داري نداشت (435/0p=). هرچندروش SSA از پراكندگي بالاتري (74%‌RSD=) نسبت به روش نمونه‌برداري (53%‌RSD=) برخوردار بود و تفاوتي بين پراكندگي در دو روش نمونه‌برداري و MEASE وجود نداشت، استفاده از SSA به عنوان توزيع پيشين ارزيابي محتاطانه‌تري را نسبت به MEASE ارايه داد (گروه كنترل 4‌: برابر 74/0 در برابر 54/0). نتيجه‌گيري: استفاده از مدل SSA مي‌تواند به عنوان جايگزيني در تعيين توزيع پيشين احتمال در آناليز بيزي داده‌ها در بهداشت حرفه‌اي مورد استفاده قرار گيرد. مدل MEASE در مقايسه با SSA براي برآورد مواجهه استنشاقي از كارآيي كمتري برخوردار بوده و نيازمند مطالعات اعتبار سنجي بيشتري مي‌باشد.

Background: Expert judgments in combination with exposure models are used extensively in estimation of inhalational exposures in occupational environments. However, their reliability is not as well as conventional air sampling methods. The aim of this study was to investigate the applicability, weaknesses and strengths of Bayesian analysis in combination with Structured Subjective Assessment Method (SSA) and Material Estimated and Assessment of Substance Exposure (MEASE) and its comparison with air sampling data. Methods: The analytical cross sectional –study performed on a weighting, mixing and packing task in an inorganic processing industry. Air samples were taken and analyzed by gravimetric methods. Inhalation exposures were estimated by three occupational hygienists. Descriptive and Bayesian analysis were performed on data. Results: All three methods guaranteed that the exposure is above exposure limit. There was no difference between means reported in methods (p=0.435). However, SSA had higher variability in comparison with sampling. There was no difference between direct sampling and MEASE variability. Use of SSA as a prior in Bayesian analysis gives more conservative than MEASE method (category 4: 0.74 vs. 0.54) Discussion: SSA is a good choice as a prior distribution in Bayesian analysis. MEASE has not good results in comparison with SSA in inhalation exposure assessment. It seems that MEASE needs more validation.