انواع گمشدگي در مطالعات طولي و روش ‌هاي مبني بر درستنمايي براي تحليل آن ‌ها

چكيده وجود مقادير گمشده در مجموعه‌ داده ‌ها به وفور در پژوهش ‌هاي علوم مختلف از جمله علوم پزشكي و به ويژه در مطالعات طولي، كه در آن‌ ها هر فرد در طول زمان تحت اندازه ‌گيري ‌هاي مكرر قرار مي‌گيرد، به چشم مي ‌خورد. در چند دهه اخير فعاليت‌ هاي آماري وسيعي در اين زمينه، در حوزه ‌هاي مفاهيم، مباحث، روش ‌هاي تيوري و نرم افزاري، انجام شده است. با وجود گسترش استفاده از نتايج حاصل از اين فعاليت ‌ها، در بسياري از موارد شاهد برداشت ‌هاي مبهم محققين از مفاهيم و در نتيجه استنباط‌ هاي ناصحيح هستيم. بنا بر اين با توجه به اهميت مساله و نياز جامعه علمي به آشنايي صحيح و دقيق با مباحث داده ‌هاي گمشده، در مقاله حاضر به مرور و مقايسه مفاهيمي مانند الگوها و مكانيزم ‌هاي گمشدگي و مدل‌ هاي موجود براي تحليل داده‌ هاي طولي با مقادير گمشده پرداخته شده است. علاوه بر اين كاربرد اين مدل ‌ها در داده‌ هاي يك كارآزمايي باليني ترك سيگار با متغير پاسخ پيوسته نشان داده خواهند شد.