بررسي نتايج روش هاي كلاسيك تخصيص ترافيك در كاربرد آن ها براي مناطق شهري

Study of Classic Traffic Assignment Application for Urban Transportation

برنامه ريزي دقيق و كارآيي حمل ونقل مستلزم دانستن ميزان حجم در كمان ها است؛ لذا در اين تحقيق با توجه به اهميت مسيله، روش هاي مختلف مربوطه براي نمونه مورديِ مشهد، مورد كاربرد قرار گرفته و نتايج در سطوح مختلف قياس مي شوند. مقايسه ي مقادير برآورد شده توسط مدل ها با مقادير مشاهده‌ها و هم‌چنين مقايسه نتايج مدل ها با همديگر امكان بررسي عملكرد مدل ها را فراهم مي كند. بررسي روش هاي مختلف تخصيص ترافيك و نتايج حاصله براي نمونه موردي با 141 ناحيه ترافيكي، 3830 كمان و 1341 گره نشان مي دهد كه نتايج تخصيص ترافيك تعادلي كاربر بيشترين نزديكي به مشاهده در مقايسه با ساير روش هاي تخصيص ترافيك براي شهر مشهد و دوره اوج صبح دارد ولي با ايجاد يك تغيير در نحوه تقسيم ماتريس مبدا- مقصد و استفاده از روش تخصيص ترافيك جزيي نيز مي توان به نتايج قابل قبولي رسيد. تحليل نتايج برخي از شاخص‌هاي آماري ارزيابي و مقايسه نتايج برآورد- مشاهده را نشان مي دهد كه ميانگين قدرمطلق خطاها در روش تعادلي 656 و در روش احتمالي 685 است و اين كميت براي بهترين جواب روش تخصيص جزيي برابر 750 مي باشد. اين درحالي است كه كمينه قدرمطلق خطاها در روش تعادلي كاربر 18، در روش احتمالي 7 و براي تخصيص جزيي 46، بيشينه قدرمطلق خطاها در روش تعادلي كاربر 2513، در روش احتمالي 2373 و در روش تخصيص جزيي برابر2618 و پراكندگي خطاها نيز در روش تعادلي كاربر 550 و در روش احتمالي 556 و در روش جزيي 592 است. با مقايسه نتايج به‌دست آمده مي-توان نتيجه گرفت با اعمال تغييري مختصر در روش هاي كلاسيك تخصيص، نتايج روش‌هاي جديدتر را توليد نمود.

One of the complicated steps in transportation planning involving a large amount of mathematical calculations is traffic assignment for which, some heuristic methods have been devised. Incremental traffic assignment method, despite its low accuracy, is considered due to its simplicity and much less calculations. In this Paper, the assumption of equal step size in the traditional incremental traffic assignment is relaxed, showing that with intelligent variable, partitioning the demand in the different steps of the algorithm, the accuracy of the method will increase. The proposed algorithm is applicable the city of Mashhad as a real sized case study showing an increase in the accuracy of results and decrease in amount of calculations and related time. Results indicate that for a certain number of iteration, the appropriate solutions accrue when the other steps have the least variation size. Also, a leaner relation is observed between the number of the iteration and first step size. The main advantage of this technique is that it can provide a simple and economical method for traffic assignment as compared with user equilibrium in which R2 for that is equal to 0.57and for a stochastic assignment is equal 0.53.