ارايه روشي جهت اولويت‌بندي استراتژي‌هاي چابكي سازمان با استفاده از تكنيك تاپسيس و سيستم استنتاج فازي

Proposing a New Approach for Prioritization of Organizational Agility Strategies Using FTOPSIS and Fuzzy Inference System

در اين مقاله تلاش مي‌شود با استفاده از تكنيك‌هاي تصميم‌گيري چندمعياره و سيستم‌هاي استنتاج فازي، رويكردي كمي براي اولويت‌بندي توانمندسازهاي استرتژيك چابكي سازمان ارايه شود. پژوهش حاضر در سه مرحله متوالي انجام شده است. در ابتدا، عواملي به‌عنوان محرك‌ها، قابليت‌ها و استراتژي‌هاي چابكي با استفاده از ادبيات پژوهش و نظر خبرگان سازمان و اساتيد دانشگاه استخراج و انتخاب شده‌اند. سپس عوامل محرك چابكي صنعت، با استفاده از تكنيك تاپسيس فازي و براساس اهميت و فوريت پاسخ‌گويي براي صنعت، رتبه‌بندي شده و محرك‌هاي كليدي انتخاب مي‌شوند. در مرحله‌ي دوم، قابليت‌هاي چابكي با بهره‌گيري مجدد از تكنيك تاپسيس فازي و براساس اثربخشي و توانشان براي غلبه بر محرك‌هاي كليدي صنعت اولويت‌بندي شده، قابليت‌هاي اساسي موردنياز صنعت براي پاسخ‌گويي به تغييرات محيط انتخاب مي‌شوند. در مرحله‌ي آخر، با طراحي و به‌كارگيري يك سيستم استنتاج فازي، استراتژي‌هاي چابكي برمبناي تاثيرشان بر بهبود قابليت‌هاي موردنياز صنعت، وزن‌دهي و اولويت‌بندي مي‌شوند. نتايج به‌دست آمده از پژوهش نشان‌دهنده برتري نقش فناوري‌اطلاعات و مديريت تكنولوژي نسبت‌به ساير استراتژي‌ها، در بهبود چابكي صنعت موردمطالعه و پاسخ‌گويي به نيازهاي محيطي آن است.

In this context and for helping to manufacturing industries in this research an attempt has been made to provide a method to managers of evaluating and ranking of agility strategies by using of a fuzzy inference system which is a branch of artificial intelligence. This research has been performed in three sequential phases. Firstly, some variables, as factors of agility drivers, agility capabilities and agility strategies, have been extracted from literature of research. Agility driver factors of industry, based on importance of attention and responsibility, have been ranked by using fuzzy TOPSIS technique and key drivers have been selected. Secondly, agility capabilities, based on the effect of capability to overcome the key drivers, have been ranked with the use of fuzzy TOPSIS technique and then essential capabilities have been selected. Lastly, the strategies, based on the effect of strategies to improve the essential capabilities, have been evaluated by planning and using a fuzzy inference system.