تبيين متغيرهاي بنيادي در تفسير و توجه به تابلو راهنمايي و رانندگي "گذرگاه عابر پياده"

Interpretation and Explanation of the Fundamental Variables that Affect Driver Compliance With Pedestrian Crossing Signs

رفتار ناايمن برخي از رانندگان زماني حايز اهميّت است كه علاوه بر خود، سلامتي و زندگي ساير افراد را نيز به‌خطر اندازند. علايم ترافيكي يكي از وسايل ارتباطي ميان راننده و جاده، براي افزايش سطح ايمني است. در اين تحقيق به بررسي متغيرهاي مهم در توجه و رعايت پيغام صادره از جانب تابلوي راهنمايي و رانندگي "محل عبور عابر پياده" توجه شده است. اين تحقيق از نظر هدف، كاربردي و از نظر روش تحقيق، توصيفي از نوع پيمايش است. جامعه آماري تحقيق را كليه رانندگان تشكيل مي‌دهند كه به‌روش نمونه‌گيري تصادفي منظم انتخاب و مورد بررسي قرار گرفتند و ابزار اصلي اين مطالعه پرسش‌نامه بوده است. نتايج اين مطالعه نشان مي‌دهد، وجه مشترك آزمون فرضيه خي- دو و مدل‌سازي با استفاده از الگوريتم كارت، نشان‌دهنده اهميّت بيشتر متغير تحصيلات و شغل رانندگان نسبت به پنج متغير ديگر، زمان رويارويي با تابلو ترافيكي موردنظر بوده است.

The unsafe behavior of drivers affects not only themselves, but other users of the transportation system. Pedestrians in particular face a significant hazard to their lives and safety as a result of driver carelessness, especially in relation to pedestrian crossing signs. Traffic signs are the main communication tools between drivers and roads in order to enhance safety. In this research, the important parameters have been reviewed with regards to compliance with and attention to those traffic signs titled "pedestrian crossing". There has also been an examination of the observation of the massage displayed on such signs. Database research is the method that was used to formulate the questionnaire, and there were 527 completed by drivers in the study. It was assumed that parameters such as age, gender, marital status, occupation and education are influencing factors in relation to drivers’ attention. The chi-square hypothesis test and data mining methods (CART algorithms) have been used in this research, and all the variables are confidence tested according to the hypothesis testing chi-square method and by carrying out model processing using the CART algorithm, whereby the test is that two variables are more critical more than the parameter in question. The key parameters have been determined to the driver’s profession and education level