تخمين تابع توليد بيمارستان‌هاي آموزشي دانشگاه علوم پزشكي كرمانشاه طي دوره زماني 90-1380

The estimation of production function among public hospitals of Kermanshah University of Medical Sciences (2001-11)

زمينه: يكي از راه‌هاي بهبود عملكرد و استفاده كارا از منابع بيمارستان، توجه به روش‌هاي تجزيه و تحليل اقتصادي از جمله تابع توليد مي‌باشد. هدف اين مطالعه تخمين تابع توليد بيمارستان‌هاي آموزشي دانشگاه علوم پزشكي كرمانشاه طي دوره زماني 90-1380 با استفاده از تابع توليد كاب داگلاس بود. روش‌ها: داده‌هاي مربوط به متغير وابسته (تعداد بستري‌شدگان) و متغيرهاي توضيحي (كادر پرستاري، تخت فعال، ساير كاركنان و پزشك) براي 6 بيمارستان آموزشي دانشگاه علوم پزشكي كرمانشاه طي دوره زماني90-1380 با استفاده از چك‌ليست توليد جمع‌آوري شد. همچنين جهت تخمين تابع توليد از نرم‌افزارEviews 6 استفاده شد. يافته‌ها: مقدار كشش و توليد نهايي براي همه نهاده‌ها مثبت بود. توليد نهايي تخت فعال، پزشك، پرستار و ساير كاركنان به‌ترتيب برابر با 7/76، 7/73، 3/19 و 7/6 به‌دست آمد. همچنين نتايج نشان داد بازدهي نسبت به مقياس صعودي و مجموع كشش عوامل توليد برابر با 45/1 مي‌باشد. نتيجه‌گيري: بيشترين ميزان كشش و توليد نهايي مربوط به تخت فعال بود و بيان‌گر اين موضوع است كه مديران بيمارستان‌ها مي‌توانند در پاسخ‌گويي به تغييرات تقاضا از عامل توليد تخت، بيشتر از ساير عوامل توليد استفاده كنند. همچنين توليد نهايي ساير كاركنان در مقايسه با ساير مطالعات كم‌تر است كه ضرورت توجه به سياست‌هاي انگيزشي و سالم در راستاي افزايش كارايي ساير كاركنان و استفاده موثرتر از منابع بيمارستان را توجيه مي‌كند.

Background: One method to increase the performance and efficient use of hospital resources is using tools of economic analysis such as production function. The aim of this study was the estimation of production function among public hospitals of Kermanshah University of Medical Sciences during 2001- 11 using Cub Douglas production function. Methods: The data about the dependent variable (number of hospitalized patients) and explanatory variables (numbers of active beds, nurses, doctors and other staffs) for six public hospitals during 2001- 11 were collected using information form. The Data was analyzed employing Eviews software version 6. Results: The production elasticity and the marginal production for all inputs were positive. The marginal production of active beds, doctors, nurses and other staffs were 76.7, 73.7, 19.3 and 6.7 respectively. The results also showed that the return to scale was increasing and the total input coefficient was equal to 1.45. Conclusion: The maximum of elasticity and marginal production belonged to the active beds. This implies that the hospitals administrators in response to change demands can use active beds more than others inputs. Besides, the marginal production of other staffs was less than other studies, so incentive policies for effective and efficient use in hospital resources will be essential.