برنامه‌ريزي توسعه توليد انرژي الكتريكي و جايابي نيروگاه بر پايه الگوريتم ژنتيك ارتقايافته و فرايند تحليل سلسله‌مراتبي

Generation Expansion Planning and Generation unit Location Based on IGA and AHP

اين مقاله روشي نوين براي حل مسيله برنامه‌ريزي توسعه توليد انرژي الكتريكي با استفاده از الگوريتم ژنتيك بهبوديافته ارايه مي‌كند. برنامه‌ريزي توسعه توليد، يك مسيله بهينه‌سازي ديناميكي غيرخطي ابعاد بزرگ با رفتار تصادفي و قيود فراوان است. برنامه‌ريزان سيستم تلاش مي‌كنند با استفاده از روش‌هاي مختلف، ضمن پاسخ‌گويي به قيود و كاهش هزينه، آرايش بهينه توليد در هر سال از دوره مطالعه را مشخص كنند. اين مقاله براي حل مسيله برنامه‌ريزي توسعه توليد از جدول خروج ظرفيت، فرايند تحليل سلسله‌مراتبي و برخي روش‌هاي ابتكاري براي ارتقاي عملكرد الگوريتم ژنتيك استفاده كرده است

This paper presents a new approach to solve generation expansion planning (GEP) problem by improved Genetic Algorithm (IGA). GEP is a large-scale stochastic highly constraint nonlinear discrete dynamic optimization problem. Generation system planers tend to use many different methods to address the expansion problem and to determine optimum plans by minimizing the mathematical objective function subject to some constraints. This algorithm uses Capacity Outage Table method for probabilistic simulation and Analytical Hierarchy Process (AHP), Successive Forward and Backward method and some new approach to improve the GA. The operator suggestions have important role in this algorithm.