آزمون عقلانيت در پيش‌بيني درآمدهاي مالياتي در ايران

Rationality Test in Predicting Tax Revenues in Iran

بودجه نقشي مهم در مديريت و اداره بخش عمومي ايفا مي‌كند. يكي از مهم‌ترين اجزاي بودجه پيش‌بيني درآمد است و بدون داشتن دقت لازم در پيش‌بيني درآمد، دولت‌ها در جلوگيري از كسري و آمادگي به منظور مقابله با آن ناتوان‌اند و مردم از كاهش خدمات ضروري و مهمي، همچون آموزش، بهداشت و ...، كه دولت ارايه مي‌كند، متحمل زيان خواهند شد. در اين پژوهش فرضيه انتظارات عقلايي در پيش‌بيني دولت از درآمدهاي مالياتي به كار گرفته مي‌شود. منظور از آزمون عقلانيت بررسي اين موضوع است كه آيا از اطلاعات در دسترس در زمان وقوع پيش‌بيني به شكلي كارا استفاده شده است يا نه؟ نتايج آزمون عقلانيت ضعيف، كه مدل مربوط به آن را روش OLS برآورد كرده است، نشان مي‌دهد در بين درآمدهاي مالياتي فقط براي ماليات بر اشخاص حقوقي است كه نمي‌توان عقلانيت ضعيف را رد كرد. همچنين، نتايج آزمون عقلانيت قوي، كه مدل مربوط به آن را روش SURE برآورد كرده است، بيانگر اين است كه عقلانيت قوي براي پيش‌بيني درآمد ناشي از ماليات بر اشخاص حقوقي تاييد مي‌شود. اين بدين مفهوم است كه پيش‌بيني طراحان بودجه از درآمد ناشي از ماليات بر اشخاص حقوقي بدون تورش و عقلايي بوده است و آنها از اطلاعات در دسترس به شكلي كارا استفاده كرده‌اند. طبقه‌بندي JEL: F62, H30, H68, E27. درآمدهاي مالياتي، تورش، معادلات رگرسيوني به ظاهر نامرتبط

Budget plays an important role in public sector management and administration .one of its components is revenues forecasting and Without the necessary accuracy in predicting revenues, government deficit will occur and people are incapable of facing with losses of reducing of important and essential services like education and health care. In this study, the rational expectations hypothesis is a matter of predict the government tax revenues. The models are estimated by OLS method show that between tax revenues only for the tax on legal entities that can not weak rationality hypothesis rejected. Also, the strong rationality test results to the model by using SURE estimation, suggests that strong rationality hypothesis is confirmed for forecast revenue from taxes on legal entities. This means that planners predict budget of income tax on legal entities unbiased and rational by using available information efficient. JEL Classification: F62, H30, H68, E27.