بررسي تغييرات كاربري اراضي و اثر عوامل فيزيوگرافيك در توزيع تغييرات با استفاده از سنجش از دور و GIS

Physiographic Factors Effectʹʹs on Land use Change in Talesh Region Using Remote Sensing and GIS

امروزه تصاوير سنجش از دور به عنوان اطلاعات كاربردي در جهت مطالعه پوشش زمين و كاربري هاي اراضي شناخته شد ه اند . در اين تحقيق براي ماهواره لندست به ترتيب مربوط به سال هاي 1989 و 2000 و همچنين از ETM+ وTM مطالعه تغييرات كاربري اراضي شهرستان تالش از تصاوير مربوط به سال 2007 استفاده شد. مرحله پيش پردازش شامل تصحيح راديومتريك و تصحيح هندسي در سطح ارتو IRS ماهواره LISS III تصوير مناسب ترين باندها در هر تصوير براي OIF(O) انجام گرفت. در مرحله پردازش ابتدا اقدام به توليد باندهاي جديد گرديد و سپس با استفاده از روش طبقه بندي انتخاب گرديدند و با استفاده از روش طبقه بندي نظارت شده نقشه هاي كاربري اراضي از روي تصاوير ماهواره اي تهيه گرديد. آنگاه لايه هاي كاربري اراضي تهيه شده، مورد مقايسه قرار گرفت و نتايج استخراج گرديدند. نتايج آشكار سازي تغييرات كاربري اراضي نشان داد كه اراضي جنگلي و كشاورزي كاهش يافته و اراضي ساخته شده و شهري داراي رشد مثبت هستند . در مرحله آخر توزيع تغييرات كاربري اراضي در شرايط مختلف فيزيوگرافيك مورد بررسي قرار گرفت. نتايج نشان دهنده اثر عوامل مذكور بر تغييرات كاربري بوده، به طوري كه بيشترين تغييرات كاربري در شيب و ارتفاعات كم و در جهت هاي شرقي رخ داده است.

Nowadays the Remote Sensing techniques are known as effective data sources which are used for land cover and land use change studies. These techniques have been used to monitor land use changes which have an important role in monitoring the land cover changes and the determination of land cover quality parameters. In this study, land cover images of TM and ETM+ from Landsat satellite for 1989 and 2000 and also LISSIII image of IRS satellite of 2007 were used to define and evaluate the land use changes in Talesh County in Northern Iran. Radiometric and geometric corrections were conducted using orthorectification method and in image processing phase the primarily production of new bandages was conducted. The most adequate band combination in each image was defined using OIF method and the supervised classification was conducted to defend land cover classification employing more than 50 ground trusted training samples. The results of computation for land use changes clearly shown that the area of forest land decreased and the built-up and urban areas underwent a growing trend. At the final phase, by employing Digital Elevation Model (DEM) data land use changes in different physiographic state were surveyed. The results show that the most of the land use changes was occurred in area with lower slope and elevation especially in eastward directions.