تحليل طول مدت بستري بيماران سكته مغزي بيمارستان واسعي سبزوار در سال 1391 با استفاده از مدل‌هاي رگرسيون شمارشي

Analysis of hospitalization length for cerebrovascular accident patients in Sabzevar Vaseyee hospital using count regression models

مقدمه و هدف: مديريت بيمارستان‌ها براي معيار طول مدت اقامت بيماران بستري‌شده، بسيار، اهميت قايل‌اند؛ با توجه به اهميت اين موضوع و كمبود تحقيق‌هاي مشابه در اين زمينه، تحقيق حاضر به‌منظور مدل‌بندي تعداد روزهاي اقامت بيماران CVA بيمارستان واسعي سبزوار و بررسي ارتباط آن با متغيرهاي مستقل انجام‌شده‌است. مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر در جهت مدل‌بندي تعداد روزهاي اقامت بيماران CVA بستري‌شده در بيمارستان واسعي سبزوار در نيمسال اول 1391 انجام‌شده‌است. تعداد 179 نفر با استفاده از روش نمونه‌گيري تصادفي انتخاب‌شدند و مقادير مدت اقامت آنها به‌عنوان متغير پاسخ و مقادير جنسيت، سن و محل سكونت بيماران مورد نظر به‌عنوان متغيرهاي مستقل درنظرگرفته‌شدند و از مدل‌هاي رگرسيوني شمارشي و نرم‌افزار SAS9.2 براي تجزيه‌وتحليل داده‌هاي جمع‌آوري‌شده استفاده‌شد. نتايج: نتايج به‌دست‌آمده از اين تحقيق نشان‌دادند كه ميانگين مدت اقامت بيماران CVA بيمارستان واسعي 67/2±13/5 روز (انحراف معيار±ميانگين) است؛ همچنين يافته‌هاي مربوط به مدل‌هاي رگرسيوني استفاده‌شده در اين مطالعه نشان‌دادند كه به‌ازاي يك سال افزايش در سن بيمار، مدت اقامت بيمار به‌طور متوسط، يك روز افزايش‌مي‌يابد؛ همچنين ارتباط‌هاي ميان متغيرهاي جنسيت و محل سكونت با تعداد روزهاي اقامت به‌دست‌آمد. نتيجه‏گيري: با توجه به اهميت مدت اقامت بيماران و به دليل متفاوت‌بودن مقادير آن در بخش‌ها و بيمارستان‌هاي مختلف، به‌كارگيري اين مدل‌هاي پيشرفته آماري در ساير بيمارستان‌ها و شهرها توصيه‌مي‌شود.

Background and Objective: The hospitalization length of admitted patients is very important for the management of hospitals. Due to the significance of this subject and few similar researches in this area, the current study has been done to model the number of days of stay for cerebrovascular accident (CVA) patients in Sabzevar Vaseyee hospital and to determine its relation with independent variables. Materials and Methods: The current study was designed on modeling the number of stay days for CVA patients in Sabzevar Vaseyee hospital in 2012. By using random sampling, 179 persons were selected and the value of the length of stay as the response variable and the value of gender, age and residence location of these patients as the independent variables were considered and count regression models and SAS9.2 software were used to analyze the gathered data. Results: The obtained results of this study showed that the average of stay length for CVA patients is 5.13±2.67 (mean±standard deviation) in Vaseyee hospital. Also, the finding of the regression models used in this study presented that the length of stay of patients increases one day on the average for a one-year increase in patient’s age. Moreover, the relations between gender and residence location variables with length of stay variable were obtained. Conclusion: Due to the significance of the stay length of patients and because of its different values in different units and hospitals, the application of these advanced statistical models is also proposed in other hospitals and cities.