عوامل موثر بر فعال‌سازي مدل‌هاي ذهني در تحليل اطلاعات

Factors Affecting the Activation of Mental Models in Data Analysis

مدلهاي ذهني به عنوان يك سري از مفروضه هاي از پيش موجود در فرايند تحليل اطلاعات مداخله ميكنند. در متون مختلف از آنها با عناوين متفاوتي از جمله سوگيريهاي ذهني، طرح?واره، نظمهاي ذهني، روان بنه و كليشه هاي ذهني نيز ياد ميشود. به هر حال تحيل درست اطلاعات مستلزم آشنايي و دسته بندي مدلهاي ذهني مداخله گر در تحليل اطلاعات است. هدف نوشتار حاضر اين است كه مدلهاي ذهني تاثيرگذار بر فرايند تحليل اطلاعات شناسايي شوند. بر مبناي اين هدف سوال اصلي به اين شكل مطرح ميشود كه: چه عواملي به فعالسازي مدلهاي ذهني در تحليل اطلاعات مي انجامند؟ به منظور پاسخگويي به اين سوال با استفاده از روش تحقيق علّي از جامعه آماري تحليلگران اطلاعاتي به شيوه افراد در دسترس تعداد 125 نفر به صورت تصادفي انتخاب شدند. با استفاده از يك پرسشنامه محقق ساخته 20 سوالي كه روايي و پايايي آن به ترتيب از طريق تعيين روايي محتوايي به روش لاشه (0/ 72) و روش آلفاي كرونباخ (86/0 ) برسي شد. نتايج تجزيه و تحليل آماري نشان داد كه مي توان عوامل موثر را در چهار طبقه كلي ويژگي هاي شخصيتي تحليلگر، سوابق ذهني، پيچيدگي حوزه اطلاعات و نيز موانع حسي – فيزيولوژيكي طبقه بندي كرد.

Mental models as series of pre-existing presuppositions interfere in the process of data analysis. In different contexts, they are studied with different titles such as cognitive biases, schemas, mental disciplines, and mental stereotypes in different texts. However, proper analysis of information requires familiarity and categorization of interfering mental models in analyzing the information. The purpose of this paper is to identify mental models influencing the process of analyzing data. The paper tries to answer the following question: What factors lead to the activation of mental models in data analysis? In order to answer this authors use causal Research Methodology on the intelligence analysts statistical society, of a total of 125 patients randomly selected. Using a 20-item questionnaire, the validity and reliability of the answers was evaluated through the content validity assessment based on the method of carcass (0.72), And Cronbachʹs alpha (0.86). The results of statistical analysis showed that its factors can be categorized into four general classes: analyst Personality characteristics, intellectual history, and complexity of field of information, as well as physiological sensory barrier.