شناسايي فرايند برج اسپليتر واحد پنتان پالايشگاه كرمانشاه

Identification of Splitter Tower Process of Kermanshah Refinery Pentane Unit

واحد پنتان يكي از واحدهاي فرعي پالايشگاه كرمانشاه است. هدف اصلي اين واحد جداسازي گاز پنتان از بنزين سبك به عنوان محصولي ارزشمند و داراي ارزش افزوده است. آگاهي از كيفيت محصول در اين واحد از ضروريات است زيرا باعت كمك به كنترل صحيح فرايند، توليد و فروش بيشتر و نهايتاً حاشيه سود بالاتر خواهد شد. براي نيل به اين منظور شناسايي اين واحد ضروري است. در اين تحقيق برج اسپليتر كه محصول نهايي از آن خارج مي شود بر اساس مدل هاي ديناميكي هوشمند توسط شبكه هاي عصبي MLP و RBFمورد شناسايي قرار گرفته است. نتيجه شبيه سازي برج موفقيت آميز بوده وخروجي هاي بالا و پايين برج اسپليتر به عنوان دو محصول واحد، مورد شبيه سازي قرار گرفته اند. براي خروجي اول شبكه MLP و براي خروجي دوم شبكه RBF داراي كمترين ميانگين مربعات خطا بوده و نتيجه مطلوبي داده اند بنابراين چنانچه در عمل بخواهيم از اين شبيه سازي استفاده كنيم با رعايت شرايط فوق مي توانيم از نتايج اين تحقيق استفاده كنيم.

The main purpose of splitter tower process of pentane unit is to separate pentane gas from light gasoline as a valuable and value-added product. Having knowledge of the product quality is necessary to help proper process control, more production and sale and ultimately more profit margins. For this purpose the process must be identified. In this study the Splitter Tower is identified. In this paper, in addition to studying different identification methods and studying how the pentane unit works, the new model based identification and estimation methods are implemented. These methods include implementation of intelligent control technology based on soft computing techniques such as neural networks. Using these model based methods, a comparison between two different methods is carried out and the best one is chosen. To build a system model the identification using nonlinear intelligent methods such as MLP and RBF neural networks have been examined. Finally, the best one with the least mean square method is introduced.