كاربرد پيكره هاي زباني پويا در ترجمه اينترنتي متون فارسي به انگليسي؛ بررسي عوامل موثر در بروز خطا

Using Dynamic Language Corpora in Web-based Translation; An Analysis of Error Factors

زبانشناسي پيكره شاخه­اي از زبانشناسي است كه با گسترش فناوري­هاي نوين و شبكه جهاني اينترنت شاهد پيشرفت­هاي چشم­گيري بوده است. امروزه كاربرد شبكه جهاني تنها به جست ­و جوي مطالب و ارايه اطلاعات محدود نمي­شود. گسترش روزافزون فناوري­هاي نوين كه در اين شبكه ارايه مي­شوند سبب پيدايش زمينه­هاي جديد در اين عرصه شده است. ترجمه­ي برخط، تحت شبكه يكي از اين زمينه­هاي نوين است كه در حال حاضر دوران ابتدايي تكامل خود را طي مي­كند. مهمترين ويژگي چنين روشي در ترجمه، استفاده از پيكره­هاي زباني پوياست كه داراي اساسي تعاملي و آمار- بنياد است و به طور لحظه­اي در حال ارتقا مي­باشد. اين مقاله با تكيه بر يافته­هاي زبانشناسي پيكره براي نخستين بار تقسيم­بندي جديدي از انواع پيكره ارايه مي­دهد و ضمن معرفي شيوه عملكرد ترجمه­هاي اينترنتي مبتني بر پيكره­هاي زباني پويا، به معرفي و آزمون عوامل گوناگون، بالاخص عوامل فرهنگي موثر در بروز خطا در ترجمه اينترنتي از فارسي به انگليسي مي­پردازد. گرچه يافته­هاي اين تحقيق حاكي از وجود مشكلات جدّي در اين مسير است، به نظر مي­رسد الگوريتم­هاي پيشرفته نوين در نرم افزارهاي معيار ترجمه بتواند گامي اميدواركننده بسوي تكامل اين فناوري و افزايش سرعت و بهبود كيفيت­اي شيوه از ترجمه ماشيني باشد.

Corpus linguistics is a branch of linguistics which has enjoyed remarkable progress due to the technological advances in communication and networking industries. The application of the worldwide web is no longer limited to search for information or providing data. The increasing development of new technologies offered in internet has created new fields of interest. Online translation is one of these new fields, which is currently experiencing the early stages of its development. The most significant feature of such a translation is the use of dynamic linguistics corpora, which has an interactive and statistics-based foundation and is constantly updated. Delving into the mechanisms of web-based translation using dynamic corpora the present study surveys different factors causing errors in web-based translation from Persian into English, especially cultural factors. Although the findings show serious problems in this way, it seems that the new advanced algorithms in standard translation software can take hopeful steps toward the perfection of this technology.