مدل اصلاح شده كراندار در ارتباط با داده هاي منفي

Bounded adjusted model (BAM) in dealing with negative data

در ادبيات تحليل پوششي داده ها (DEA)، مدل هاي مختلفي جهت ارزيابي عملكرد واحدهاي تصميم گيري با داده هاي منفي مطرح شده است. مدل اصلاح شده كراندار (BAM) از خانواده مدل هاي جمعي توسط كوپر و همكاران (2011) معرفي شد. اين مدل در تمامي انواع بازده به مقياس قابل اجراست و اندازه كارايي با خواص مطلوب ارايه مي دهد. در اين مقاله ويژگي هاي اين مدل را در حضور داده هاي منفي بررسي نموده، ارتباط ساختاري آن را با مدل هاي ديگر اين زمينه نظير RDM وMSBM نشان مي دهيم. سپس نتايج هر سه مدل را در ارزيابي يك سيستم بانكداري شامل داده‏هاي منفي ارايه خواهيم داد.

In data envelopment analysis (DEA), different models are proposed for the efficiency evaluation of units with negative data. Recently, the bounded adjusted measure (BAM) of efficiency introduced by Cooper et al. (2011) as an extension of classic additive model. This paper shows some new features of BAM model in dealing with negative data. We show that useful properties of BAM will preserve in the presence of negative data. The introduced model is then applied in an empirical application in Banking.