ارزيابي تراكم ورودي در مركز آزمايشگاه هاي كاليبراسيون شركت هسا با استفاده از تحليل پوششي داده ها (DEA)

Evaluating input congestion in center of calibration laboratories of the Iranian Aircraft Company (HESA) using data envelopment analysis (DEA)

بي شك محدوديت منابع و امكانات توليد از زمان هاي گذشته تا عصركنوني كه عصر‌ اطلاعات فرامدرن و توسعه چشمگير علم و فن است همواره مطرح بوده و در آينده نيز با شدت فزوني تري خود را بر شرايط اقتصادي تحميل خواهد ‌كرد. هر سازماني براي اعمال مديريت صحيح مي تواند از الگوهاي علمي ارزيابي عملكرد بهره گيرد. يكي از ابزارهاي كارامد كه اين مهم را محقق ساخته تحليل پوششي داده ها مي باشد. در اين مقاله، مركز آزمايشگاه هاي كاليبراسيون شركت هواپيماسازي ايران (هسا) به عنوان يك مورد مطالعاتي در نظرگرفته شده و با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها، تراكم ورودي ارزيابي و محاسبه مي گردد. بدين منظور تعداد 3 ورودي و 2 خروجي در نظر گرفته شده است. ضمنا قلمرو پژوهش 10 آزمايشگاه تحت ارزيابي به عنوان DMU مي باشد و عملكرد آن ها در سال هاي 1386، 1387، 1388، 1389 و نيمه نخست سال 1390 مدنظر است؛ روند كار به صورت جداگانه براي هر سال انجام مي گيرد. بنابراين روش تحقيق به صورت گام به گام تشريح مي گردد و در انتها بعد از ارايه نتايج و يافته هاي تحقيق، و بحث و بررسي پيرامون آن ها، پيشنهاداتي نيز مطرح خواهد شد. به طور خلاصه نتايج حاكي است كه برخي از آزمايشگاه ها با ميزاني ورودي مازاد مواجه هستند و بايستي اين ميزان از ورودي ها را بكاهند تا بهبود عملكرد حاصل گردد.

Limited resources and production facilities from past to the present era, that is postmodern era and remarkable development of science and technology, always existed and in the future with a more dramatic increasing in the economic conditions will be imposed. Any organization for the proper management can take advantage of models of scientific evaluation. One of the practical tools that can do it is the DEA. In this paper center of calibration laboratories of the Iranian Aircraft Company (HESA) is considered as a case study, and using data envelopment analysis Input congestion are calculated and evaluated. Thus, the number of 3 inputs and 2 outputs are considered as territory as well as 10 research laboratories are under evaluation as a DMU and their performance in the years 1386, 1387, 1388, 1389 and the first half of 1390 is expected. The process is performed separately for each year. Therefore, the method is described step by step and finally after presenting the results and findings, and the discussion surrounding it, the suggestions will also be presented. In summary, our results indicate that some laboratories have the amount of excess input and should reduce the amount of input be made to improve performance.