بررسي اثر تورم و ارزش زماني پول بر روي اندازه‌ي دسته‌ي توليد در حالت چند محصولي با در نظر گرفتن دوباره‌كاري

The Study of inflation and time value of money effect in batch size production with reworking consideration

مدل مقدار اقتصادي توليد از جمله مشهورترين مدل هاي مديريت موجودي است. در مدل هاي توليد اقتصادي امكان توليد قطعات معيوب وجود دارد كه در نظر نگرفتن اين امر، موجب مي-شود هزينه هاي احتسابي غيرواقعي جلوه كنند. ضمناً وجود تورم و ارزش زماني پول در مدل اقتصادي،اختلاف قابل توجهي در محاسبات هزينه موجب مي شود. در اين مقاله توليد قطعات معيوب در حالت چندمحصولي با در نظر گرفتن تورم، ارزش زماني پول و نيز زمان آماده سازيِ وابسته به توالي محصولات، مورد بررسي قرار مي گيرد. مطالعات در اين زمينه نشان مي دهد كه وارد كردن موضوع تورم، ارزش زماني پول و نيز زمان آماده سازي وابسته به توالي محصولات در مديريت موجودي، منجر به تغيير بهينه دسته توليد خواهد شد. به دليل آنكه پيدا كردن سيكل بهينه با روش مشتق‌گيري مشكل است از تركيب دو الگوريتم جستجوي شتابدار و ديكوتوماس در تعيين نقطه بهينه استفاده مي شود. در ادامه، تحليل حساسيتي بر اساس پارامترهاي نرخ بهره، نرخ تورم و نرخ توام انجام شده است. نتايج نشان مي دهد كه در نظر نگرفتن تورم، نرخ بهره و نيز زمان آماده سازيِ وابسته به تواليِ محصولات، باعث خطا در محاسبه هزينه مي شود.

Economic Production Quantity (EPQ) model is one of the most famous inventory management models. In the economic production models, there is the possibility of producing defective itemsthat missing (lacking) of it leadsanunrealistic model. In addition, inflation and the time value of money in the economic model make a considerable difference in the cost calculations. In this paper, the production of defective items in multi-product state by considering inflation, the time value of money and sequence dependent setup timesare studied. The findings of previous studies showed that inserting the issue of inflation, the time value of money and alsosequence dependent setup timesin inventory management model leads to change optimal batch. A heuristic algorithmwas used for reaching optimal point.The results of sensitivity analysis based on the parameters of interest rates, inflation rates and combination rate showed that not considering inflation and interest rates and sequence dependent setup times will lead to errors in calculating costs.