مساله توام انتخاب تامين كننده و تعيين اندازه سفارش براي محصولات قابل بازساخت با تخفيف قيمت و هزينه حمل و نقل

Joint supplier selection and order lot-sizing problem of remanufacturable items with price and transportation cost discounts

در برخي مواقع به دليل حمل و نقل و بازرسي ناكارآمد يا انبارش نامناسب، بخشي از اقلام ارسالي به خريدار آسيب مي بينند كه با بازساخت آنها در مقصد مي توان دوباره از آنها استفاده كرد ولي براي جريمه تامين كننده، اين اقلام با قيمتي پايين تر از كالاي سالم خريده مي شوند. در اين مقاله يك مدل برنامه‌ريزي خطي عددصحيح مختلط براي مساله اندازه سفارش اقتصادي چند دوره اي با چند تامين كننده و لحاظ كردن درصد اقلام معيوب و قابل بازساخت ارايه مي‌شود كه در آن علاوه بر قيمت خريد محصولات، هزينه هاي حمل-ونقل نيز بر اساس تعداد وسايل نقليه ارسالي مشمول تخفيف مي شوند. اندازه بهينه سفارش با توجه به سه عامل تخفيف قيمت كالا، ظرفيت وسايل نقليه تامين كنندگان و هزينه نگهداري تعيين مي‌شود. براي اعتباربخشي به مدل، يك مثال عددي برگرفته از پژوهش اخير حل و حساسيت مدل نسبت به پارامترهاي اصلي بررسي مي‌شود. نتايج تاييد مي‌كند كه توجه همزمان به هر سه هدف هزينه هاي خريد، هزينه هاي حمل ونقل و سفارش دهي، و هزينه‌هاي نگهداري مي تواند موجب كاهش كل هزينه ها تا حدود 20% شود و تامين‌كنندگان نيز مي‌توانند با ارسال اقلام معيوب كمتر، شانس انتخاب بيشتري داشته باشند.

Sometimes due to the inefficient transportation and inspection methods or improper storage, some items sent to the buyer are damaged that they might be reused by some types of remanufacturing. However, the defective items are naturally purchased at a lower price than the perfect ones. In this paper, a mixed-integer linear programming model is proposed for the multi-period joint supplier selection and order lot-sizing problem concerning both the percentage of defective as well as the remanufacturable items in which besides the purchase price, the transportation costs are also discounted according to the number of departure vehicles. The order lot-size is optimized with respect to three factors including the purchase price discount, the capacity of supplierʹs vehicles and the carrying costs. To assess the validity of the proposed model, a numerical example from the recent literature is solved through the GAMS modeling language and the sensitivity of the model parameters is analyzed. The results confirm that considering simultaneously the three proposed objectives, i.e.,- purchase costs, transportation and ordering costs, and carrying costs, could result in an decrement of almost 20% in the total costs. Furthermore, suppliers can achieve a more chance of selection by delivery of the smaller percentage of defective items.