شناسايي و مدل‌سازي الگوهاي مرتبط با متاستاز سرطان پستان زنان مراجعه‌كننده به

Identification of Patterns of Breast Cancer Metastasis among Women Referred to Isfahan Seyedoshohada Center, Iran, between 1999 and 2009 by Association Rules and Ordinal Logistic Regression

مقدمه: سرطان‌ها از بيماري‌هاي مزمني هستند كه علت‌هاي ممكن بسياري دارند. يكي از شايع‌ترين انواع سرطان‌ها، سرطان پستان است كه تهديد بزرگي براي سلامتي زنان است. از مسايل مهم در انواع سرطان، انتشار سلول سرطاني به بافت‌هاي ديگر (متاستاز) است. هدف از مطالعه حاضر بررسي و شناسايي عوامل تاثيرگذار در پيش‌بيني متاستاز سرطان پستان با استفاده از ابزارهاي داده‌كاوي مي‌باشد. روش‌ها: مطالعه حاضر يك مطالعه مقطعي است كه افراد مورد مطالعه (1074 نفر)، بيماران مبتلا به سرطان پستان بودند كه طي سال‌هاي 78 الي 87 به درمانگاه آنكولوژي بيمارستان سيد الشهدا اصفهان مراجعه كرده‌اند و تحت درمان قرار گرفته‌اند. تجزيه و تحليل داده‌ها در حوزه فرايندهاي داده‌كاوي و با استفاده از قوانين همبستگي و رگرسيون لجيت رتبه‌اي انجام گرفته است. يافته‌ها: با در نظر گرفتن بيماران با گيرنده‌هاي هورموني استروژن و پروژسترون و ژن 53P مثبت، شانس متاستازهاي بيشتر در بيماران با نسبت بالاي غدد لنفاوي درگير در زير بغل، به ترتيب 77/4، 4/1 و 45/4 برابر بيماران با نسبت غدد لنفاوي درگير كمتراست. در مورد بيماران با وضعيت منفي استروژن، پروژسترون و 53P شانس متاستازهاي بيشتر در بيماران با نسبت بالاي غدد لنفاوي درگير در زير بغل، 97 درصد افزايش دارد. شانس اين كه بيماران با گيرنده استروژن و ژن 53P مثبت كه اندازه تومور آن‌ها بالاي 2 سانتي‌متر است، متاستازهاي بيشتري داشته باشند، به ترتيب 35/1 و 27/1 برابر بيماران با اندازه تومور كوچك‌تر از 2 سانتي‌متر است. در مورد بيماران با وضعيت منفي نسبت بخت برآورده شده برابر 75/2 بود. نتيجه‌گيري: مطالعه حاضر به معرفي عوامل خطر در ارتباط با انتشار سرطان پستان پرداخته است. عوامل ارايه شده در اين مطالعه مي‌توانند به شناسايي مجموعه‌اي از بيماران كه شانس بيشتري براي ابتلا به متاستاز دارند، كمك كند. همچنين با شناسايي فرايند متاستاز و عوامل مرتبط با آن به بهبود كيفيت زندگي و بقاي طولاني مدت بيماران كمك شاياني خواهد شد.

Abstract Background: Breast cancer is the most prevalent malignancy in women and there are many possible reasons for its occurrence. One important issue in different kinds of cancers is the spreading of cancerous cells to other tissues (metastasis). Therefore, we have investigated the factors associated with the prediction of metastasis of breast cancer with data mining tools. Methods: This study is a cross-sectional investigation carried out on breast cancer patients (1074 patients) referred to the oncology center of Seyedoshohada Hospital in Isfahan, Iran, between 1999 and 2009. Data mining methods such as association rules and ordinal logistic regression were applied to analyze these data. Findings: Considering positive ER, PR hormonal receptors and positive P53 gene patients, the possibility of metastasis among patients with high lymph node ratio is 4.77, 1.4 and 4.45 times more than patients with low lymph node ratio, respectively. Considering negative ER, PR hormonal receptors and negative P53 gene patients, the possibility of more metastasis among patients with high lymph node ratio increased by 97%. Considering those with a tumor size of more than 2 cm, the possibility of more metastasis among patients with positive ER and P53 gene, is 1.35, 1.27 times higher than those with a tumor size of less than 2 cm. Among those with negative status, the estimated possibility ratio is 2.75. Conclusion: This study has shown the risk factors of metastatic breast cancer. These factors help the identification of subgroups of patients that have a high risk of metastases. Thus the long-term survival and quality of life of patients will be improved by the better understanding of the metastatic process.