بخش‌بندي و رديابي لب با استفاده از سطوح همتراز مبتني بر قيدپذيري شكلي و كاربرد آن در تشخيص هويت گوينده

Segmentation and Lip detection using equivalent levels- based on flexible form of the condition and its application to speaker authentication

صحبت بشر طبيعتي چند وجهي داشته و شامل مولفه‌هاي صوتي و تصويري مي‌باشد. در تحقيقات اخير نشان داده شده كه تركيب اطلاعاتي در مورد شكل لب‌ها ،در بازشناسي صحبت صوتي ،قدرت سيستم را افزايش مي‌دهد. در اين مقاله الگوريتمي خودكار براي استخراج شكل لب در يك توالي تصاوير ارايه مي شود كه در آن هيچگونه نشان‌گذاري در تصاوير مورد نياز نبوده و در شرايط نور طبيعي نيز از كارايي مطلوبي برخوردار مي باشد. در روش پبشنهادي ابتدا يك مدل پارامتري در فريم اول براساس ويژگي فضاي رنگي و با استفاده از قيد منحني Bspline براي لب ايجاد شده و سپس در فريم‌هاي بعدي اين مدل بعنوان شرايط اوليه در سطوح همتراز مورد استفاده قرار مي‌گيرد. همچنين در روش پبشنهادي هر مرحله از تغييرات سطوح همتراز، قيد شكلي با استفاده از چند نقطه كنترلي براي تعيين دقيق كانتور لب در نقاط گوشه لب و پايين آن درنظر گرفته مي‌شود. نتايج آزمايش نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از قدرت بخش بندي مطلوبي در مقايسه با حالتي (كه فقط از اطلاعات رنگي براي سطوح همتراز استفاده شده است) برخوردار بوده و نتايج آن به مدل واقعي لب نزديك‌تر مي باشد.

Speaking of human have multifaceted nature and includes audio and video components. In recent research has shown that combination of information about the lips form in voice speaking recognition increases system power.In this paper, for extract the lip shape in a sequence of images, automatic algorithm is presented, Where No labeling is not required in pictures and in normal light conditions, the performance is good.In Suggested method, first, based on The feature of color space and using Bspline constraint curve created for the lip, a parametric model created for lip and then in subsequent frames used from this model as the initial conditions in equivalent level. Also in Suggested method in each stage of the equivalent level Changes, To determine the exact contour of the lip in lower and the lip corners, by using multi control point, a manner specified Will be considered. The test results show that in comparison with the case that only the color information is used for equivalent level, division powe of proposed method is well and results are closer to the actual lip model.