طـراحي مـدل تـصميم‌گيري چند شاخصه فازي براي انتخاب مديران

A Fuzzy Approach to Designing a Decision Making Model

يكي از بزرگ‌ترين مشكلات سازمان‌ها، عدم شناخت دقيق آن‌ها از نيروهاي بالقوه موجود در سازمان‌ها است . در اين تحقيق سعي شده با امتزاج فنون آماري، رياضي و تصميم گيري چند شاخصه فازي، مدلي براي انتخاب مديران طراحي شود. سازمان‌ها به دنبال نيروهاي قوي خارج از سازمان براي تصدي پست‌هاي كليدي خود هستند، در حالي كه با كمي تامل و نگاه خوش بينانه به داخل سازمان، متوجه نيروهاي قوي، مستعد و بالقوه‌اي خواهند شد كه بعضاً بهتر از هر نيروي خارجي قادر به سوق دادن سازمان به دستيابي اهداف از پيش تعيين شده‌اند. با عنايت به مطالب بيان شده، در پژوهش حاضر يك مدل تصميم گيري چند شاخصه فازي براي فرايند جانشيني مديريت در سازمان حمل و نقل و پايانه‌هاي كشور طراحي شد. در اين تحقيق ابتدا معيارهاي شايستگي مديريتي بر اساس مطالعات كتابخانه‌اي، نظر خواهي از كارشناسان و استفاده از آزمون‌هاي آماري كروسكال واليس و آزمون نسبت موفقيت در جامعه شناسايي شدند. سپس از روش ميانگين موزون براي تعيين وزن معيارهاي فرعي و از تكنيك AHP براي تعيين وزن معيارهاي اصلي استفاده شد.در پايان، مدل چند معياره فازي طراحي گرديد و با استفاده از متدولوژي مجموعه‌هاي فازي و تكنيك تاپسيس (TOPSIS) اقدام به اولويت بندي كانديداهاي جانشيني مديريت گرديد

Lack of exact knowledge about internal human resource potentials is a widespread organizational problem. Organizations seek to hire experienced managers from outside their firms; whereas, paying a closer optimistic attention to the human resources present inside the firm reveals the fact that there are quite capable human resources present inside the organization who might be able to help the organization reach its goals even better than those from outside. This study aimed to design a fuzzy multi-criteria decision making model for manager replacement in Transportation Organization throughout the country. To this aim, managerial competence criteria were identified through literature review, library studies and Kruskal Walice and binomial statistical tests and the ratio test of social success. Then the sub-criteria weight was determined by weighted mean and criteria weight was determined by AHP technique. Finally a fuzzy multi-criteria model was developed by which candidates for management positions were ranked.