اولويت بندي عوامل موثر بر مسيريابي خطوط قطار شهري

Prioritizing Routing Factors Affecting Urban Train Lines

امروزه ترافيك و تراكم خودروها در كلان‌شهرها به معضلي براي اكثر كشورها تبديل شده است. با توجه به رشد سريع جمعيت و افزايش شاخص‌هاي رفاهي و ضريب مالكيت خودرو و از طرف ديگر محدوديت فضاي معابر شهري، مشكل ترافيك در اكثر شهرهاي پرجمعيت وجود داشته يا در حال پيدايش است. در اين ميان سامانه‌هاي حمل و نقل عمومي نقش به‌سزايي را در كاهش ترافيك ايفا مي‌كنند. يكي از اين روش‌ها، خطوط قطار شهري است كه تعداد چشم‌گيري از مسافران را در طول روز جابه‌جا مي كند. از اين‌رو، مسيرهاي عبوري و تاثيرات آن برروي ترافيك هر محدوده از اهميت به‌سزايي برخوردار است. با اين رويكرد در مقاله جاري ابتدا شاخص هاي موثر بر مسيريابي خطوط و ميزان ترافيك عبوري تبيين شده است. سپس با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي و ابزار پرسش‌نامه ميزان اهميت هر يك از پارامترها تعيين شده است. نتايج اين مطالعه نشان داد كه عوامل جغرافيايي با 7/63 درصد در مرتبه اول، عوامل حمل و نقلي با 3/15 درصد در مرتبه دوم، عوامل اجتماعي با 4/11درصد در مرتبه سوم، عوامل فني و مهندسي با 6 درصد در مرتبه چهارم و عوامل اقتصادي با 6/3درصد در مرتبه آخر قرار دارند كه حاكي از بيشترين تاثيرگذاري مربوط به عوامل جغرافيايي بر ميزان ترافيك در مسيريابي خطوط قطار شهري است.

Today, traffic and traffic congestion in big cities has become a problem for most countries. Due to rapid population growth and increasing welfare indicators and vehicle ownership rates, and, on the other hand, urban traffic space limitations, traffic problems in most over-populated cities exist or are emerging. Public transport systems play an important role in reducing traffic. One of these methods includes urban railway lines which transport a large number of passengers daily. Thus, pathways and their impacts on traffic of every area are of significant importance. Accordingly in this paper, first, indicators affecting the routing of lines and the amount of traffic flow are explained, then, the importance of each parameter has been determined using AHP method. Results indicate that geographic factors with 63.7% stand first, transport factors with 15.3% stand second, social factors with 11.4% stand third, engineering factors with 6% stand fourth and economic factors with 3.6% are in the final stage, which shows that the influence of geographic factors on the amount of traffic in routing urban train rail way sis the greatest.