بررسي عوامل موثر بر رشد فراگير در استان هاي ايران (رهيافت گشتارو تعميم يافته در داده هاي تابلويي)

The Main Determinants of Inclusive Growth in Iranian Provinces (GMM Approach in Panel Data)

چكيده رشد فراگير يكي از مفاهيم نوين در ادبيات اقتصاد شهري و منطقه اي بوده و بخش عمده اي از مطالعات تجربي را در دهه اخير به خود اختصاص داده است. در اين راستا هدف اصلي اين مطالعه بررسي ارتباط بين ضريب جيني به عنوان شاخص نابرابري درآمد و رشد توليد ناخالص داخلي استان هاي ايران طي سال هاي 1388-1379 با بهره گيري از رهيافت گشتاور تعميم يافته در داده هاي تابلويي مي-باشد. يافته هاي تجربي اين مطالعه نشان مي دهد كه نرخ رشد ضريب جيني داراي تاثير منفي و معني دار بر رشد توليد ناخالص داخلي استان هاي ايران بوده و همچنين نرخ بيكاري تاثير منفي و معني دار بر رشد توليد ناخالص داخلي در استان هاي ايران داشته است. همچنين نرخ رشد توليد ناخالص داخلي نيز داراي تاثيرگذاري منفي و معني دار بر نرخ رشد ضريب جيني بوده است. با توجه به يافته هاي حاصل از اين پژوهش، پيشنهاد مي شود سياستگذاران اقتصادي با اعمال سياست هاي مناسب همانند رشد فراگير و جامع به كاهش نابرابري درآمد و نرخ بيكاري در استان هاي ايران مبادرت ورزيده و از اين طريق موجبات رشد استان ها و به تبع آن رشد و توسعه اقتصادي كشور را فراهم نمايند. كليد واژه ها: رشد فراگير اقتصادي استان ها، نابرابري درآمد، نرخ بيكاري، رهيافت گشتاور تعميم يافته در داده هاي تابلويي.

Abstract The investigation of inclusive growth is one of the main issues in urban economics. For this purpose, the main objective of this paper is to investigate the relationship between income inequality and growth in Iranian provinces by GMM approach in panel data over the period of 2000-2009. The empirical results of study reveal that, initial value of Gini coefficient; unemployment rate and Gini coefficient growth have negative and significant effects on the Iranian provinces growth. With respect to the results of this paper the main policy implication is that the policy makers should adopt the pro-poor policies to improve the economic growth in Iranian provinces. Keywords: Inclusive Growth, Income Inequality, Unemployment Rate, GMM Technique in Panel Data