مقايسه عملكرد اشتراك در مآخذ و اشتراك واژگان عناوين استنادها در خوشه‌بندي فازي پروانه هاي ثبت اختراع

Application of Bibliographic Coupling versus Cited Titles Words in Patent Fuzzy Clustering

هدف پژوهش حاضر، ارزيابي و مقايسه خصيصه استناد در قالب اشتراك در مآخذ و خصيصه واژگان عناوين استنادها در خوشه‌بندي پروانه‌هاي ثبت اختراع است. بدين منظور، اين بررسي به‌روش تجربي بر روي مجموعه‌اي شامل پروانه‌هاي ثبت اختراع يو.اس. مربوط به رده 774/977 از رده‌بندي يو.اس. انجام شد. ابتدا پروانه‌هاي ثبت اختراع با استفاده از خوشه‌بندي فازي c ميانگين خوشه‌بندي شد و خوشه‌بندي‌هاي حاصل با استفاده از معيارهاي ارزيابي مانعيت و جامعيت گسترش‌يافته بي‌كيوبد مورد ارزيابي قرار گرفت. يافته‌ها نشان داد كه خوشه‌بندي پروانه‌هاي ثبت اختراع با استفاده از اشتراك در مآخذ، عملكرد بهتري را نسبت به خوشه‌بندي با استفاده از واژگان عناوين استنادها دارد و ساختار خوشه‌اي در سطوح گسترده‌تري از جامعيت در خوشه‌بندي با استفاده از اشتراك در مآخذ برقرار است.

Attribute selection is one of the steps before patent clustering. Various attributes can be used for clustering. In this study, the effect of using citation and citation title words, respectively, in form of bibliographic coupling and citation title words sharing, were measured and compared with each other, as patent attributes. This study was done in an experimental method, on a collection of 717 US Patent cited in the patents belong to 977/774 subclass of US Patent Classification. Fuzzy C-means was used for patent clustering and extended BCubed precision and extended BCubed recall were used as evaluation measure. The results showed that the clustering produced by bibliographic coupling had better performance than clustering used citation title words and existence of cluster structure were in a wider range of exhaustivity than citation title words.