تعيين ميزان كارآيي ادارات كل استاني وزارت ورزش و جوانان با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها

Measuring the efficiency of provincial administrations of the ministry of sport and youth by using data envelopment analysis

هدف اين مطالعه بررسي ميزان كارآيي ادارات كل استاني وزارت ورزش و جوانان در سال هاي 1387 تا 1389 بود. به اين منظور از روش ناپارامتريك تحليل پوششي داده ها استفاده شد. ورودي ها و خروجي ها براي تعيين ميزان كارآيي ادارات كل ورزش و جوانان استان هاي كشور، با استفاده از نظر خبرگان و طيف پنج مقياسي فازي تعيين شدند. ورودي ها شامل كاركنان، بودجه و سرانه ورزشي استان بود. فعاليت ادارات كل در ارتباط با ورزش همگاني، ورزش قهرماني، آموزش ورزشي، ساخت ورزشي، رويدادهاي ورزشي و هييت-هاي فعال ورزشي به عنوان خروجي هاي تحقيق تعيين شدند. پس از تعيين ورودي ها و خروجي ها، چك-ليست تحقيق آماده و براي ادارات كل ارسال شد. از مجموع 30 استان، ادارات كل ورزش و جوانان 28 استان داده هاي مربوط به خود را ارسال كردند. براي تجزيه و تحليل داده ها از نرم افزار DEA Solver استفاده شد و داده ها با استفاده از دو مدل CCR و BCC خروجي محور، در تحليل پوششي داده ها تحليل شدند. نتايج نشان داد كه در سال 1387، 16 اداره كل (57 درصد) كارآيي كلي داشتند. در سال 1388، 17 اداره كل (60 درصد) و در سال 1389، 15 اداره كل (53 درصد) از كارآيي كلي برخوردار بودند. براساس نتايج تحقيق ناكارآيي مقياس مهم ترين عامل ناكارآمدي كلي ادارات كل استاني وزارت ورزش در سال هاي 1387 تا 1389 بود. بنابراين، ضروري است منابع مورد استفاده ادارات كل ورزش و جوانان استان ها، به اندازه مناسب باشد تا مانع ناكارآمدي مقياس اين ادارات شود.

The purpose of this study was to determine the efficiency of provincial administrations of the ministry of sport & youth by using non-parametric Data Envelopment Analysis. Inputs and outputs of the research were selected by the expert’s choice. Inputs for provincial sport administrations included staff, budget and sport facility capitation (percapita). Outputs for provincial sport administrations were included sports for all, championship sports, sport instructions, make new sport facility, sport events and active sport associations. Then the checklists were sent to the administrations. 28 administrations from 30 provinces completed the checklists. Data were analyzed by using DEA Solver software. Output oriented CCR and BCC models in Data Envelopement Analysis were used. Results showed that in 2008, 16 (%57) provincial sport administrations were globally efficient. In 2009, 17 (%60) and in 2010, 15 (%53) of administrations were globally efficient. Also the results showed that the scale inefficiency was the most important resource of administrations’s inefficiency. It is essensial for administrations to use optimal level of resourses to prevent scale inefficiency.