ارزيابي كيفيت شيميايي چند خاك زير كشت گندم- ذرت با استفاده از مدل هاي كيفيت خاك در بخشي از جنوب شرقي مشهد

Chemical Quality Assessment of Wheat-Maize Cultivated Soils by Using Soil Quality Models in an Agricultural Region of Southeast Mashhad

ارزيابي جامع از كيفيت اراضي كشاورزي به دستيابي به كشاورزي پايدار كمك مي نمايد. لذا ارايه روش هاي مناسب ارزيابي كيفيت خاك براي بهبود راهكارهاي مديريتي و عمليات كشاورزي امري ضروري است. در اين راستا مدل هاي مختلف كيفيت خاك و روش هاي انتخاب ويژگي هاي موثر براي ارزيابي كيفيت شيميايي-بيولوژيكي خاك مورد مقايسه قرار گرفتند. دوازده پارامتر شيميايي- بيولوژيكي را به عنوان مجموعه كل ويژگي هاي موثر بركيفيت خاك (TDS) در نظر گرفته و با استفاده از روش تجزيه مولفه هاي اصلي (PCA) مجموعه حداقل ويژگي هاي موثر انتخاب گرديد. چهار تركيب حاصل از روش ها و مدل هاي كيفيت محاسبه و مناسبترين شاخص و ويژگي هاي موثر جهت ارزيابي كيفيت خاك انتخاب شدند. ضريب تبيين بين شاخص هاي IQITDS و IQIMDS معادل 883/0 R2=و بين NQITDS و NQIMDS معادل 818/0 R2= نشان داد كه شاخص كيفيت تجمعي (IQI) كارايي بهتري براي ارزيابي كيفيت خاك منطقه مورد مطالعه دارد. شاخص IQITDS ارزيابي دقيق تر و جامع تري از كيفيت خاك را در اختيار قرار مي دهد. با اين وجود استفاده از مجموعه حداقل ويژگي هاي موثر بر كيفيت خاك (MDS) كاهش حجم كار و هزينه را همراه با دقت مناسب موجب مي شود.

Comprehensive evaluation of cultivated soil quality helps to achieve sustainable agriculture. Providing suitable methods for soil quality assessment is essential for management strategies to improve agricultural practices. In this regard, various models of soil quality and feature selection methods were compared to assess the soil chemical and biological quality. Twelve chemical and biological variables were considered as Total Data Set (TDS) and Minimum Data Set (MDS) were chosen by using the principal component analysis (PCA). Four combinations of methods and models for calculating quality and also the most effective indicators for assessment of soil quality and features were chosen. The linear relationships between IQITDS and IQIMDS (R2=0.883) and between NQITDS and NQIMDS (R2=0.818) indicated that IQI had better performance for soil quality assessment in the study area. IQITDS index provides more comprehensive and more accurate assessment of soil quality than other indices. However, the use of Minimum Data Set (MDS) reduces workload and costs associated with the care that is appropriate.