عوامل موثر بر يادگيري سيار در آموزش پزشكي بر اساس مدل FRAME

Investigating the Effective Factors on Mobile Learning in Medical Education Based on FRAME Model

مقدمه: با افزايش استفاده از فناوري‌هاي مدرن ارتباطي از جمله وسايل سيار و به‌كارگيري اين فناوري‌ها در آموزش و يادگيري، توجه به كيفيت اين ابزارها و نيازهاي استفاده‌كنندگان از اين ابزارها امري ضروري است. هدف اين مطالعه بررسي عوامل موثر بر يادگيري سيار بر اساس مدل FRAME از ديدگاه دانشجويان مقطع كارشناسي ارشد و دكتري برخي از رشته هاي دانشگاه علوم پزشكي اصفهان بود. روش‌ها: مطالعه از نوع توصيفي بوده و نمونه پژوهش شامل 150 نفر از دانشجويان مقطع كارشناسي ارشد و دكتري رشته‌هاي پيراپزشكي (پرستاري، مامايي و بهداشت )دانشگاه علوم پزشكي اصفهان در سال 92 بودند كه به صورت تصادفي طبقه‌اي انتخاب شدند. ابزار گردآوري داده‌ها، پرسشنامه محقق‌ساخته 29 سوالي بود كه براساس مدل FRAME طراحي شده بود. روايي صوري و محتوايي ابزار تاييد شد و جهت پايايي شاخص پيوستگي دروني (آلفاي كرونباخ) 84/. به دست آمد. جهت تحليل داده‌ها از آمار توصيفي استفاده شد. نتايج: يافته‌هاي پژوهش نشان داد كه در بعد يادگيرنده بيش‌ترين ميانگين با 08/1±85/3 مربوط به نگرش دانشجويان نسبت به استفاده از موبايل به عنوان ابزار آموزشي بود. در بعد اجتماعي بالاترين ميانگين با 04/1±24/3 مربوط به استفاده از موبايل جهت تعامل با هم‌كلاسي‌ها بود. در بعد يادگيري تعاملي بالاترين ميانگين با 97/0±48/2 مربوط به استفاده از موبايل در جهت انتقال ايده‌ها و اطلاعات با ديگر فراگيران بود. در بعد قابليت استفاده از وسيله بيش‌ترين ميانگين با 46/1±37/3 مربوط به ميزان استفاده از موبايل براي فعاليت‌هاي آموزشي و پژوهشي در طول شبانه‌روز بود. در بعد تكنولوژي اجتماعي بيش‌ترين ميانگين با 92/0±90/3 مربوط به موثر بودن استفاده از كتاب‌هاي الكترونيكي در آموزش بود. در بعد ابزار يافته‌هاي پژوهش نشان داد كه يادگيرندگان ترجيح مي‌دهند كه تلفن همراه آنها از نوع صفحه لمسي مسطح و داراي حافظه بيش از 3 گيگابايت با سرعت پردازش بالا و در اندازه متوسط باشد. نتيجه‌گيري: با توجه به نتايج به دست آمده طراحان ابزارهاي يادگيري سيار بايد در طراحي ابزارها، به ترجيحات استفاده‌كنندگان توجه نمايند و ابزارهايي توليد كنند كه ميزان كارآمدي اين ابزار را به حداكثر برساند.

Introduction: With regard to an increase in use of modern communication technologies including mobile facilities and their application in learning and training, taking quality and users’ needs into account is a fundamental matter. In this article, an attempt has been made to investigate the factors influencing mobile learning from the perspective of M.S. and Ph.D. medical sciences students studying at Isfahan University of Medical Sciences based on FRAME model. Methods: In this descriptive study, the sample included 150 graduates M.Sc. and Ph.D. students of allied health medicine(Nursing , Midwifery and Hygiene fields ) in Esfahan University of Medical Sciences in 2013 that were selected through stratified random sampling. Data gathering tool was researcher-made questionnaire including 29 questions based on FRAME model. Face and content validity of the tool was confirmed and the reliability of internal consistency index (Cronbach’s Alpha) was 0.84 and finally we used descriptive statistics for data analysis. Results: The results showed that in learner component, the highest mean (3.85±1.08) related to learnerʹs attitude towards mobile phone as a learning tool. In social component, the highest mean (3.24±1.04) belonged to the use of mobile phones for interaction with classmates. In interaction learning component, the highest mean (2.48±0.97) related to use of this device for transfer of ideas and information with other learners. In the usability of the device component, the highest mean (3.37±1.46) related to the use of cell phones for educational and research activities throughout the day. In social technology component, the highest mean (3.90±0.92) related to the use of electronic books in education. Finally in tool component, the results showed that learners prefer a flat touch screen mobile phone with high processing speed and having more than 3 GB memory in average size . Conclusion: With regard to the obtained results, designers of M-learning tools should take the users’ preferences into account and produce those tools, maximizing the efficacy of such learning type.