بررسي تراكم و اندازه شبكه اجتماعي موجود در شبكه هم نويسندگي مجلات علم اطلاعات

A Survey on Density and Size of Co-authorship Networks in Information Science Journals

همكاري علمي همواره مورد توجه پژوهشگران بوده و تحليل داده هاي مرتبط با همكاري علمي يا همنويسندگي يكي از فنوني است كه با استفاده از آن ميتوان به ارزيابي فعاليتهاي پژوهشگران پرداخت. تحليل شبكه همنويسندگي ميتواند در ارتباط با ساختار و الگوهاي همنويسندگي اطلاعات مفيدي ارايه كند. روش پژوهش حاضر تحليل شبكه اي است كه به بررسي 2011 - نويسندگان مقالات مجلات علم اطلاعات طي سال هاي 1996 0 بودند و سابقه 15 / مي پردازد. مجلاتي كه داراي ضريب تاثيرگذار بالاتر از 6 سال نمايه شدن در پايگاه تامسون رويترز را داشتند در اين پژوهش مورد بررسي قرار گرفتهاند. يافتههاي پژوهش نشان داد كه مجله انجمن انفورماتيك پزشكي 0 داراي بالاترين تراكم شبكه هم نويسندگي است . / آمريكا با تراكم شبكه 3 ارتباط نسبتاً پاييني در شبكه ه م نويسندگي مجلات اين حوزه وجود دارد . و شبكههاي همنويسندگي موجود در اين مجلات سست و گسسته است . نتايج نشان داد كه شبكه همنويسندگي مجلات علم اطلاعات تراكم نسبتاً پاييني دارند. فشردگي شبكه ه منويسندگي اين مجلات پايين و درنتيجه شبكه هم نويسندگي شان نيز از انسجام پاييني برخوردار است . نتايج مرتبط با شبكه هم نويسندگي در مجلات علم اطلاعات نشان داد كه تراكم شبكه اين مجلات نسبت به حوزههاي علوم و علوم پزشكي پايينتر و نسبت به حوزههاي مديريت و محاسبات اجتماعي بالاتر است.

Scientific collaboration has always been of interest to researchers. The analyses of data relating to scientific collaboration is one of the techniques by which we can evaluate research activities. Co-authorship network analysis can represent good information regarding the patterns and structures of co-authorship. Social network analysis was used as the research method. The research population included twenty journals of Information Science which had an impact factor of 0.635 as a minimum from the years 1996 to 2010. The research findings showed that Journal of the American Medical Informatics Association with 0/3 network density has a highest co-authorship network density. Low connection existed in coauthorship network of Information Science journals and co-authorship networks of these journals were loose and sparse. The Results showed that co-authorship networks of information science journals had a low density. Compactness of this journal is low and co-authorship networks had a low cohesion. Results of this research also showed that the density of co-authorship networks of Information Science is lower than Medical Sciences and higher than Management and Social Computations