ارزيابي كيفيت مكاني و طيفي تصاوير ادغام‌رنگي حاصل از سنجنده Geo Eye-1

Spatial and Spectral Quality Assessment ofPan Sharpened Images of Geo Eye-1

تاكنون الگوريتم‌هاي متفاوتي براي ادغام‌رنگي تصاوير با قدرت‌ تفكيك مكاني بالا ارايه شده است. براي انتخاب الگوريتم ادغام‌رنگي مناسب، به معياري براي مقايسه نياز است كه بتواند بهبود هر الگوريتم را در مقايسه با الگوريتم ديگر مشخص سازد. براي ارزيابي كيفيت طيفي الگوريتم‌ها، معيارهاي آماري متعددي ارايه گرديده است. يكي از محدوديت‌هاي معيارهاي ارايه‌شده آن است كه مستقلاً براي هر پيكسل تصوير محاسبه مي‌شود و به همسايگي پيكسل و جزييات تصوير توجهي نمي‌شود. در معيارهاي ارزيابي كيفيت مكاني نيز فقط از همسايگي 3 3 استفاده مي‌شود. در اين تحقيق، دو دسته معيار در تركيب با هم پيشنهاد شده است كه هم كيفيت طيفي و هم كيفيت مكاني تصاوير ادغام‌شده را در سطح پيكسل و همسايگي آن ارزيابي مي‌كنند. يكي از روش‌هاي پيشنهادي ارزيابي كيفيت طيفي و مكاني تصاوير ادغام‌شده، مبتني بر تبديل موجك و ديگري مبتني بر فيلترهاي استخراج نقطه، خط، و لبه در همسايگي 5 5 هر پيكسل است. روش‌هاي پيشنهادي در 13 نوع پوشش شهري متفاوت از تصاوير سنجنده Geo Eye-1 بررسي كمّي شده‌اند. نواحي گوناگون شهري به گونه‌اي انتخاب شده‌اند كه پوشش‌ها و نوع ساختمان‌هاي متفاوت شهري را در بر گيرند. نتايج نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي ارزيابي كيفيت مكاني و طيفي بين الگوريتم‌هاي ادغام‌رنگي تمايز خوبي (حدود 8 برابر) قايل مي‌شود. اين قابليت سبب مي‌شود تا انتخاب الگوريتم بهينه ادغام رنگي براي هر نوع پوشش شهري، صحيح‌تر صورت گيرد.

Different algorithms have been presented for Pan Sharpening in remote sensing high-resolution images. In order to select the appropriate Pan-sharpening algorithm, a criterion is needed for comparing Pan-sharpening algorithms that would investigate Pan-sharpening more accurate algorithm compared with other Pan-sharpening algorithms. Several statistical indexes are presented for Pan-sharpened images of spectral and spatial quality assessment. One of the limitations of these spectral quality assessment indexes is that, they measure the average quality based on single pixels and do not consider the neighborhood of the pixel and the image details, while the limitation of the spatial quality assessment is that the point detection filter is located at 3*3 neighborhoods. In this study, the wavelet transform and features (point, line and edge) detection filters are categorized as indexes for spectral and spatial quality assessment of Pan-sharpened images in order to justify this title. Both the proposed indexes for quality assessment and its neighborhood are applied on each pixel. The spatial and spectral quality assessment is designed to perform on 5*5 neighborhoods of any pixels. The proposed indexes are evaluated quantitatively in 13 test sites of different urban land covers.