ايجاد سيستم پشتيباني از تصميم فازي در مديريت و برنامه ريزي اقدامات ايمن سازي راه

Developing the Fuzzy Decision Support System in Road Safety Management

هدف از ارايه اين تحقيق ايجاد يك سيستم پشتيباني از تصميم فازي ) FDSS ( است كه در آن از اطلاعات گذشته سازمان ها و دستگاههاي اجرايي مختلف در زمينه اقدامات انجام شده در هر يك از استانهاي كشور، در جهت كاهش سوانح و تلفات ترافيكي، استفاده مي شود. در اين تحقيق از مفهوم ناكارآيي استفاده شده كه عبارت است از نسبت نرخ تلفات جاده اي به مجموع وزندار نرخ اقدامات ايمن سازي، و به نحوي ميزان عدم ايمني يا ريسك فوت نسبت به اقدامات ايمني. تعيين ناكارآيي نسبي بين استانهاي مختلف با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها و برنامه ريزي براي آينده براساس تصميم گيري در محيط فازي انجام مي شود. پس از محاسبه ميزان ناكارآيي در هر استان، فرآيند الگوگذاري به منظور شناسايي استانهاي موفق و الگوبرداري ساير استانها از آنها انجام شده و اهداف ايمن سازي براي هر يك از اين واحدها تعيين ميشود. در پايان، بر اساس مجموع تجربيات به دست آمده براي 30 استان ايران در دو سال 1387 و 1388 پايگاه دانش قابل استفاده در يك سيستم خبره با استفاده از استدلال فازي تشكيل شده و مي تواند به عنوان سيستم پشتيباني از تصميم فازي در مديريت و برنامه ريزي اقدامات ايمنسازي راه مورد استفاده قرار گيرد.

The study aims at developing a system (DSS) to help policy makers find out the most efficient road safety measures throughout the provinces in Iran. The system serves the purpose to support future road safety decisions based on information on the efficiency of different types of measures taken previously. More specifically, this efficiency, expressed as an index, is calculated based on historical information from previously implemented measures across different regions in Iran. The identified indicators are all linked to road safety measures contributing to the achievement of sustainable road safety. Considering the number of fatalities as the road safety outcome, an efficiency analysis can be carried out for each region to evaluate the efficiency of the measures taken in the past. To do so, inefficiency measure is calculated, defined by the proportion of fatality rates in relation to the combined measure of road safety performance indicators which should be minimized. The relative inefficiency for each region is modeled by the Data Envelopment Analysis (DEA) technique. The inefficiency rate for each DMU must be minimized by either decreased fatality indices and/or increased safety measures to an optimal extent. Using a dual model of the main DEA model for each DMU, a target setting task can be conducted by identifying the benchmarks as the best-performing entities. In a next step, a fuzzy decision making system is constructed to convert the information obtained from the DEA analysis into a rule-based system that can be used by policy makers to evaluate the expected outcomes of certain alternative investment strategies in road safety.