كاربرد الگوي تحليل تمايزي در بررسي عوامل موثر بر مالكيت ماشين‏هاي كشاورزي در استان خراسان رضوي

Application of Discriminant Analysis Model to Study Factors Influencing Ownership of agricultural Machinery in Khorasan Razavi Province

اين مقاله عوامل موثر بر مالكيت ماشين‎هاي كشاورزي را با استفاده از داده‎هاي مقطع زماني سال 1388 مربوط به 210 نفر از كشاورزان انتخاب‎شده به روش نمونه‎گيري تصادفي طبقه‎بندي‎ شده در استان خراسان‎رضوي و روش تحليل تمايزي مورد بررسي قرار داد. نتايج نشان داد ميانگين متغيرهاي سن، تجربه، اندازه‌ي خانوار، سطح زيركشت و درآمد سالانه‌ي كشاورز در فن‌آوري‎هاي قيمت بالا به لحاظ آماري معني‎داري است. متغير‎هاي سن، تجربه، اندازه‌ي خانوار، سطح زيركشت، تعداد قطعات و درآمد سالانه‌ي كشاورز در گروه فن‌آوري‎هاي قيمت متوسط براي فناور‎ي چاپر، سم‌پاش‎موتوري، ماشين كاشت، كودپاش و دروگر در سطح 1% معني‎دار است. متغيرهاي سن، تجربه، اندازه‌ي خانوار، سطح زيركشت، تعداد قطعات و درآمد سالانه‌ي كشاورز براي فن‌آوري‎هاي قيمت پايين به لحاظ آماري در دو گروه معني‌داري است. با توجه به نتايج مطالعه‌ي ارتقاي سطح درآمد كشاورزي از راه ايجاد تنوع در فعاليت‎هاي مكمل، توسعه‌ي سطح زيركشت از راه يك‌پارچه‎‎سازي زمين‌هاي كشاورزي، ايجاد انگيزه‌هاي مالكيت در كشاورزان از راه بازنگري در اجاره‌ي زمين‌هاي آستان قدس رضوي، ايجاد نظام آگاهي‎دهنده به بهره‌برداران در ارتباط با مزاياي سرمايه‌گذاري در ماشين‌هاي كشاورزي از محل درآمد مازاد كشاورزي و اعتبارات بانكي با برگزاري كلاس‌‌هاي آموزشي-ترويجي مرتبط با ماشين‌هاي كشاورزي پيش‌نهاد شد.

This paper carried out to investigate the factors influencing ownership of agricultural machinery using a cross sectional data of 210 farmers selected by stratified random sampling in Khorasan Razavi province in 2009 analyzed by discrimination analysis. Results showed that average of age, experience, family size, annual income of the farmer, cultivated area in high price category of technology are statistically significant. Average of age, experience, family size, cultivated area, parcels of farms and annual income of farmer in moderate price category of technology for the choper, sprayer engine, broadcast seeder, mover, and fertilizer sprayer are significant at 1% level. Average of age, experience, family size, cultivated area, parcels of farms and annual income of farmer in low price category of technology are statistically are significant between two groups. Regarding the results, promotion of agricultural income through creating diversity in complementary activities, cultivated area lands expansion, consolidation of agricultural lands, providing ownership motivations in farmers through revision in land rent of Astan Qods Razavi, creating awareness system to farmers about advantages of investment in agricultural machinery through agricultural surplus income, bank credits by providing extensional-educational classes associated to agricultural machinery are suggested.