جداسازي كور سيگنال‌هاي گفتار فارسي در محيط كانولوتيو با استفاده از زاويه هرميشن

Blind Source Separation in Farsi Language by Using Hermitian Angle in Convolutive Enviroment

در اين مقاله براي جداسازي كور منابع گفتار كانولوتيو، يك روش ماسك زمان- فركانس بر اساس مفهوم زاويه هرميشن ارايه شده است. زاويه هرميشن بين بردار تركيب (خروجي ميكروفون‌ها) و بردار مرجع محاسبه مي‌شود. در اين مقاله ابتدا دو بردار مرجع مختلف براي محاسبه دو زاويه هرميشن متفاوت فرض شده، سپس اين زوايا با استفاده از روش‌هاي k-means و fuzzy-cmeans خوشه‌بندي مي‌شود. مسيله جايگشت منابع، بر اساس خوشه‌بنديk-means ماسك‌هاي تخميني كه به گروه‌هاي كوچك دسته بندي شده‌اند حل

This paper presents a T-F masking method for convolutive blind source separation based on hermitian angle concept. The hermitian angle is calculated between T-F domain mixture vector and reference vector. Two different reference vectors are assumed for calculating two different hermitian angles, and then these angles are clustered with k-means or FCM method to estimate unmixing masks. The well-known permutation problem is solved based on k-means clustering of estimated masks which are partitioned to small groups. The experimental results show an improvement in performance when using two different reference vectors compared to only one