پيش بيني تقاضاي انرژي الكتريكي در بخش حمل و نقل ايران توسط مدل MAED تا سال 1395

Forecasting of Electricity Demand in Iranʹʹs Transportation Sector up to 2016 Using MAED Model

بحران انرژي يكي ازموضوعاتي است كه به شدت مورد توجه جوامع امروزي مي باشد.گسترش قطارهاي برقي شهري يكي از راه حلهاي اساسي مطرح شده براي مهار رشد تقاضاي سوخت خودروها در سفرهاي درون شهري است. اين راه حل در كشور ما از سي سال قبل تاكنون مطرح بوده و هم اكنون رشد قابل توجهي يافته است. از ديگر وسايل حمل و نقل عمومي در كشور ناوگان اتوبوس برقي است كه هر چند در ابتدا به دلايل زيست محيطي (به خصوص در شهر تهران) مورد استقبال قرار گرفت، ولي، در ادامه به علت عدم وجود زير ساختهاي مناسب براي احداث خطوط جديد توسعه چنداني نيافت. با وجود اين دو سيستم حمل و نقل عمومي لازم است كه همانند ساير بخشها، تقاضاي مورد نياز اين بخش نيز محاسبه و در برنامه ريزي انرژي كشور لحاظ گردد. پيش بيني تقاضا بر اساس مدلهاي مصرف نهايي3 يكي از روشهاي پيش بيني بوده و مدلهاي مختلفي نظير MAED براي اين منظور توسعه داده شده اند. در اين راستا كليه اطلاعات مورد نياز از شركتهاي مترو، اتوبوس برقي و سازمانهاي وابسته جمع آوري شده و پس از پردازش و انجام محاسبات لازم، نيازمنديهاي اطلاعاتي مدل MAED توليد مي شود و با استفاده از اين مدل تقاضاي انرژي الكتريكي بخش حمل و نقل پيش بيني مي شود و با اهداف تعيين شده در سند چشم انداز توسعه بيست ساله كشور مقايسه مي گردد.

Expansion of city electric trains is one of the fundamental solutions considered to control the rise of fuel demand of vehicles, in urban journeys. This solution has been discussed in our country for the last thirty years and has already grown considerably. Another means of public transport in the country is fleet of elecrtic buses that was initially well-liked for environmental reasons (especially in Tehran), but did not really develop afterwards in the absebnce of appropriate infrastructure needed for building new lines. Having these two systems of public transport, it is necessary as for other sectors, to calculate the required demand of this sector and include this in the energy planning programme of the country. Demand forecasting based on final demand models, is one of the accepted forecasting methods, and different models such as MAED have been developed for this purpose. Alongside this, all required information have been collected from the subway and electric bus companies, and the corresponding organizations. After processing and necessary calculations, the required data of the MAED model have been produced. Using this model, the electrical energy demand of transport sector is thus predicted and is compared with aims established in the twenty year development plan manifesto