مديريت بهينه عمليات بارگيري فرآورده هاي نفتي با استفاده از بهينه سازي شبيه سازي

Optimum Management of Oil Products Loading Operations by Means of Simulation Optimization

سيستم ذخيره سازي، بارگيري و انتقال فرآورده هاي نفتي مهم ترين بخش زنجيره تامين فرآورده هاي نفتي را تشكيل مي دهد. مديريت اين سيستم، نقش به سزايي در عملكرد زنجيره تامين فرآورده هاي نفتي دارد. به علت گستردگي عمليات انبارهاي نفتي، استفاده از روش هاي علمي و بهينه سازي به جاي روش هاي سنتي براي استفاده بهينه از منابع موجود انبارهاي ذخيره سوخت و كاهش هزينه هاي سيستم ضروري به نظر مي رسد. در اين مطالعه، جهت دستيابي به نتايج كمي براي آناليز عملكرد انبار، اقدام به طراحي مدل صف انبار با سرويس هاي متوالي گرديده است. مدل شبيه سازي طراحي شده با بهره گيري از اطلاعات مربوط به انبار نفت شمال غرب تهران پياده سازي شده است. پس از آن با استفاده از روش متاهيوريستيك شبيه سازي تبريد سعي در يافتن تركيب بهينه بازوهاي بارگيري در انبار براي رسيدن به حداقل زمان انتظار نفتكش ها در صف قبل از ورود به انبار مذكور بوده است. جواب به دست آمده با جواب بهينه نرم افزار تجاري بهينه سازي شبيه سازي OptQuest مقايسه شده است. نتايج حاصل به طور خلاصه ارايه گرديده است.

Oil products storage, loading & distribution system forms the most essential part of oil products supply chain. The management of this system plays a critical role in the performance of the oil products supply chain. Due to widespread operations in oil depots, implementing scientific methods and optimization, instead of traditional ones, seems necessary in order to optimize the use of fuel storage depots’ resources and decrease system costs. In this study, a queue model of depot with successive services has been adopted to achieve quantitative results for the analysis of the depot performance. The designed simulation model has been implemented by using information data from the Northwest of Tehran oil depot. Then by using the SA metaheuristic method, it has been attempted to obtain the optimum combination of loading arms in the depot for achieving minimum waiting time for tanker trucks in the queue, before entering the depot. The obtained results have been compared with optimum results from the commercial OptQuest optimization simulation software, and are briefly presented.