كنترل توان راكتيو شبكه هاي توزيع بار متغير در حضور منابع توليد پراكنده با استفاده از الگوريتم ژنتيك بهبود يافته

Reactive Power Control in Distribution Systems with Varying Load in Presence of Distributed Generations with Using Improved Genetic algorithm

ورود منابع توليد پراكنده به شبكه توزيع، نحوه بهره برداري و طراحي اين شبكه ها را دستخوش تغيير كرده است. تاثير بر مديريت توان راكتيو و خازن گذاري در شبكه هاي توزيع از اين دسته مي باشد. وجود انواع فناوري منابع توليد پراكنده (DG)، نحوه مدل سازي و ظرفيت گوناگون آنها در شبكه مي تواند خازن گذاري بهينه را در شبكه توزيع تحت تاثير قرار دهد. در اين مقاله، تاثير حضور منابع توليد پراكنده در مكان و ظرفيت خازن هاي ثابت و سوييچ شونده مورد بررسي قرار مي گيرد. هزينه تلفات انرژي، هزينه توليد توان در شرايط پيك بار و هزينه هاي خريد و نصب خازن هاي ثابت و سوييچ شونده به عنوان تابع هدف درنظر گرفته شده است. الگوريتم ژنتيك بهبود يافته به همراه كدگذاري و اپراتورهاي جديد به عنوان ابزار بهينه سازي مورد استفاده قرار گرفته است. مهمترين مشخصه الگوريتم ارايه شده فراهم كردن جدول كليدزني خازن هاي سوييچ شونده در سطوح مختلف بار مي باشد.

A wide penetration of DG in distribution system, operation and designed of these networks has changed. The reactive power management and optimal capacitor placement are the most important characteristics in distribution networks on which the impact of the DGs should be studied. Type of distributed generation (DG) technology, modeling and their diverse capacity can affect the optimal capacitor placement in the distribution systems. In this research fixed and switchable capacitors allocation in distribution networks in the presence of scattered generation units is presented. As a cost function in optimization procedure, cost of energy loss, installation and purchase costs of capacitors and cost of peak power loss are considered. Genetic Algorithm with new coding and operators are used for optimization. One of the significant characteristics of the proposed GA–based method is providing the switching table for allocated capacitors in various load levels.