به كارگيري مدل تركيبي VISA-SCM و دادهكاوي مكاني جهت تشخيص تراوشهاي هيدوركربني با استفاده از دادههاي ابرطيفي Hyperion و اسپكترومتري ميداني

Using hyperion hyperspectral data and field spectrometry for identification of hydrocarbon leakagesvia VISA - SCM combined methodology and spatial data mining

تئوري تراوشهناي هیندروكربنی ينك رابطه علت و معلولی بین مخازن نفت و گاز و ناهنجاريهاي ويژه سنننطحی را مطرح میسنازد. همچنین منحنی انعكات طیفی هیدروكربنها و دگرسنانیهاي وابسنته به آنها شنواهد قابل اطمینانی را براي اكتشاف نفت و گاز مهیا میسنازند. در اين تحقیق براي شنناسايی تراوشهاي نفتی و دگرسانیهاي مربوطه، ابتدا پیشپردازشهاي لازم روي تصناوير ابرطیفی سنجنده Hyperion ماهواره EO-1 صورت پذيرفت. به منظور تشخیص تراوشهاي نفتی روش تركیبی VISA-SCM بر دادههاي تصحیف شده به همراه دادههاي حاصل از طیفسنجی نمونههاي برداشت شده از منطقه مورد مطالعه اعمال گرديد. نتايج حاكی از كارايی روش مذكور براي رسیدن به هدف مطالعه حاضر است.

The hydrocarbon seepages theory puts forward a cause and effect relationship between the oil and gas reservoirs and the specific surface anomalies which are basically related to hydrocarbon leakages as well as their related alterations. Hence, the spectral reflectance of the hydrocarbons and their linked mineral alterations produce credible pieces of evidence for oil and gas exploration. Hyperion images of EO-1satellite was used in this study for identifying the oil seepages and their relevant alterations. After collecting the required data, the images underwent the needed preprocessing. In order to recognize the oil seepages, these corrected data along with field-sampled spectrometric ones were employed. Then, VISA and SCM combined model was applied to indirectly identify the hydrocarbon seepages. Moreover, two hydrocarbon indexes were developed for direct recognition of the hydrocarbon seeps using Hyperion images. The findings indicate that the two mentioned techniques are efficacious for the purpose of the study at hand.