بررسي توده هاي دست كاشت سوزني و پهن برگ پارك مخمل كوه خرم آباد از نظر ترسيب كربن خاك و تنوع زيستي زيرآشكوب

Investigation on soil carbon sequestration and understory biodiversity of hard wood and soft wood plantations of Khoramabad city (Makhamalkoh site)

در جنگل كاري، انسان در پي دستيابي به يك بوم نظام جديد و سازگار با شرايط حاكم در منطقه مي باشد. هدف از اين مطالعه بررسي ترسيب كربن خاك، ارزش اقتصادي آن و تنوع زيستي گونه هاي علفي كف در توده هاي جنگل كاري شده مورد مطالعه و معرفي عوامل تاثير گذار در ترسيب كربن مي باشد. در هر توده 10 درخت سالم و غالب انتخاب شد و در زير تاج پوشش (در چهار جهت جغرافيايي) و در جهت شمالي (در فضاي باز) درختان منتخب اقدام به اندازه گيري تنوع زيستي در پلات-هاي 1×1 متر گرديد. نمونه هاي خاك نيز از عمق سطحي در زير تاج پوشش درختان تهيه شد. نتايج نهايي (وزن نهايي محاسبه شده از روش سلسله مراتبي) نشان داد كه به‌ترتيب گونه هاي كاج بروسيا، ارغوان و ون به‌عنوان بهترين گونه از نظر معيار هاي مورد بررسي مي باشند، كه براي جنگل كاري در مناطق مشابه جهت دسترسي به اهداف مذكور توصيه مي‌شوند. نتايج رگرسيون گام به گام نيز نشان داد كه درصد سنگلاخي، رطوبت، چگالي ظاهري و ماده آلي از مهمترين عوامل تاثير گذار در ذخيره كربن هستند.

In forestry, human seeks to achieve a new ecological system which suits local conditions. The aim of the research is to investigate soil carbon sequestration and its economic value, herbaceous cover biodiversity of the studied forest plantation stands and introduce factors affecting carbon sequestration. In order to measure biodiversity in five stands, 10 healthy and dominant trees were selected at each stand and 1 x 1 m. plots were allocated under each canopy cover (at four geographical aspects) and out of it at north aspect Sampling was made from soil surface beneath each treeʹs canopy cover. The results showed that the greatest species according to the studied criteria, using Analytical Hierarchy Process, were Pinus brutia, Cercis siliquastrum and Fraxinus excelsior, respectively and they are recommended for forest plantation at similar ecological conditions. Furthermore, step by step regression analysis showed that gravel %, moisture %, bulk density and organic content % are the most effective parameters for carbon storage.