ساختار و طراحي شبكه هاي اجتماعي تحليل محتواي ساختار و طراحي شبكه هاي اجتماعي ايراني و غيرايراني

The Structure and Design of Social Networks Content Analysis of the Structure of Iranian and Non-Iranian Social Networks

در اين پژوهش كوشيده شد تصويري از ساختار و طراحي شبكه هاي اجتماعي مجازي فيس نما، كلوب، فيس بوك و گوگل+ ارايه شود. ضمن آن كه پرسش اصلي در اين پژوهش اين است كه چه متغير يا متغيرهايي در ساختار و طراحي شبكه هاي اجتماعي ايراني و غيرايراني با يك ديگر تفاوت دارند. در پژوهش حاضر از روش تحليل محتوا استفاده شده است. تحليل محتوا يك شيوه ي تحقيقي است كه براي تشريح عيني، منظم و كمي محتواي آشكار پيام هاي ارتباطي به كار مي رود. در مجموع، اين پژوهش نشان داد بيش تر از تصاوير واقعي، عكس هاي شخصي، جذّابيت زياد، طراحي قالب شبكه، شيوه ي نمايش ثابت، قالب توليد محتواي متن و تصوير، رنگ هاي گرم و سرد، و جاذبه ي احساسي براي رنگ، كامنت زياد با بيش از 10 كامنت، عدم نشانه ي نمادين و لايه بندي مطالب گوناگون در ساختار و طراحي شبكه هاي اجتماعي مورد استفاده قرار گرفته است. در ضمن مشخص شد ميان نوع عكس واقعي، رنگ، قالب توليد محتوا، تعداد كامنت و لايه بندي مطالب با شبكه هاي اجتماعي ايراني و غيرايراني رابطه ي معني دار وجود دارد.

This study tries to provide a virtual image of the structure and design of Facenama, Cloob, Facebook and Google+ social networks. The main question in this study is; which variable or variables are differ in the structure and design of social networks of Iranian and non-Iranian. Content analysis has been used in this study. Content analysis is a research method to describe the objective, systematic and quantitative manifest content of communication messages used. Overall, this study showed that most of the real images, personal pictures, lots of charm, design web format, fixed format, output format, content, text and images, colors and texture, heat and cold, and emotional attraction for color, many comments, more than 10 Comments, iconic landmarks and layering of different materials used in the structure and design of social networks. Also, there is a significant correlation between the actual picture type, color, format, content production, layering content and comments with social networks of Iranian and non-Iranian.