بررسي تغييرات اراضي بياباني با استفاده از داده‌هاي سنجش از دور (مطالعه موردي: كاشان)

Investigation on the changes of desert lands using remote sensing data (Case study: Kashan)

براساس فعاليتهاي انساني و پديده‌هاي طبيعي چهره زمين همواره دستخوش تغيير مي‌شود. در اين ميان استفاده از تكنولوژي سنجش از دور به‌عنوان بهترين وسيله براي آشكارسازي و ارزيابي تغييرات شناخته شده است؛ زيرا با پيشرفتهاي انجام شده در اين تكنولوژي و توليد تصاوير ماهواره‌اي با قدرت تفكيك طيفي و مكاني بالا و همچنين انواع تكنيكهاي پردازش تصوير مي‌توان تغييرات كاربري اراضي را برآورد نموده و نسبت به مديريت آنها اقدام نمود. در تحقيق حاضر تغييرات كاربري اراضي درياچه نمك كاشان در يك دوره زماني 12 ساله مورد ارزيابي قرار گرفت. براي انجام اين تحقيق از تصاوير سال 1990 سنجنده TM و 2002 سنجنده ETM+ ماهواره لندست استفاده شده و پس از انجام اقدامات مورد نياز در مرحله پيش‌پردازش، با طبقه‌بندي نظارت شده نقشه آشكارسازي تغييرات تهيه شده و نتايج نهايي ارايه شده است. نتايج نشان داد كه 18/35 درصد منطقه تغيير كرده است و بيشترين درصد تغييرات مربوط به كلاس اراضي مالچ‌پاشي مي‌باشد. هرچند ملاحظاتي مانند تغييرات قدرت تفكيك مكاني، تغييرات قدرت طيفي به شرايط منطقه در لحظه عبور ماهواره بايد در تفسير و مقايسه لحاظ شود، اما وجود تغييرات چشمگير در منطقه بيانگر تغييراتي در منطقه مي‌باشد كه جهت دستيابي به نتايج دقيق‌تر مطالعات بيشتري پيشنهاد مي‌گردد.

Due to the human activities and natural phenomena, the face of the earth is constantly changing. The use of remote sensing technology is considered as the best tool for change detection and evaluation. With advances in this technology and satellite images with high spatial and spectral resolution as well as a variety of image processing techniques, the changes in land-use could be estimated and managed. In the present study, the land use changes of Kashan Salt Lake were investigated in a 12-year period. Landsat TM images of 1990 and Landsat ETM+ images of 2002 were used in this study and after carrying out the required actions in the preprocessing stage the map of change detection was produced by supervised classification. Results showed that 35.18% of the study area has changed and the highest percentage of the changes is related to the mulching land class. Although, several considerations, including spatial resolution changes and spectral power changes should be taken into account in interpretation and comparison, significant changes in the study area indicate the necessity of further studies to achieve more accurate results.